Análisis discriminante multivariado para la clasificación de especies de pingüinos del archipiélago Palmer
El análisis discriminante es un modelo estadístico que produce una función discriminante (o un conjunto de funciones discriminantes si hay más de dos grupos) capaz de clasificar nuevos casos para los que se desconoce su pertenecia a un grupo. El desarrollo de esta técnica inicia en 1920 con los trab...
- Autores:
-
Barrera Ospina, Karen Yulieth
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/40984
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/40984
- Palabra clave:
- Análisis discriminante multivariado
Puntuaciones discriminantes
Valores propios
Palmerpenguins
Clasificación
Matemáticas -- Tesis y disertaciones académicas
Clasificación de especies
Estadística multivariante
Funciones discriminantes
Características físicas de especies
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El análisis discriminante es un modelo estadístico que produce una función discriminante (o un conjunto de funciones discriminantes si hay más de dos grupos) capaz de clasificar nuevos casos para los que se desconoce su pertenecia a un grupo. El desarrollo de esta técnica inicia en 1920 con los trabajos del estadístico inglés Karl Pearson, pero es en 1930 que R. A. Fisher propone una metodología para obtener la combinación lineal de variables aleatorias. El discriminante lineal original se describió para la discriminación de dos clases. Sin embargo, la versión multiclase fue posteriormente generalizada por C.R Rao como Análisis Discriminante Múltivariante. En este trabajo se mostrarán y explicarán los principales elementos que se relacionan con el procedimiento para llevar a cabo el análisis discriminante múltiple. Adicionalmente, la aplicación de este método a un conjunto de datos denominado palmerpenguins que incluye varias características físicas de tres especies diferentes de pingüinos. |
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Adicionalmente, la aplicación de este método a un conjunto de datos denominado palmerpenguins que incluye varias características físicas de tres especies diferentes de pingüinos.Discriminant analysis is a statistical model that produces a discriminant function (or a set of discriminant functions if there are more than two groups) capable of classifying new cases for which their membership in a group is unknown. The development of this technique began in 1920 with the work of the English statistician Karl Pearson, but it was in 1930 that R. A. Fisher proposed a methodology to obtain the linear combination of random variables. The original linear discriminant was described for two-class discrimination. However, the multiclass version was later generalized by C.R Rao as Multivariate Discriminant Analysis. In this work the main elements that are related to the procedure to carry out multiple discriminant analysis will be shown and explained. Additionally, the application of this method to a data set called palmerpenguins that includes several physical characteristics of three different species of penguins.pdfspaCC0 1.0 Universalhttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Análisis discriminante multivariadoPuntuaciones discriminantesValores propiosPalmerpenguinsClasificaciónMatemáticas -- Tesis y disertaciones académicasClasificación de especiesEstadística multivarianteFunciones discriminantesCaracterísticas físicas de especiesMultivariate discriminant analysisDiscriminant scoresEigenvaluesPalmerpenguinsClassificationAnálisis discriminante multivariado para la clasificación de especies de pingüinos del archipiélago PalmerMultivariate discriminant analysis for the classification of penguin species of the Palmer 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