Estudio comparativo entre máquinas de soporte vectorial multiclase, redes neuronales artificiales y sistema de inferencia neuro-difuso auto organizado para problemas de clasificación

En este trabajo se contextualiza un sistema neuro-difuso auto-organizado (SONFIS), su estructura y funcionamiento son explicados en detalle, utilizamos el algoritmo SONFIS en tres problemas de clasificación (Fisher iris, Cáncer de Seno y Actividades Humanas) para posteriormente comparar sus resultad...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/22664
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/22664
Palabra clave:
Lógica difusa
Algoritmos inteligentes
Clasificación
Redes neuronales auto organizadas
Ingeniería Industrial - Tesis y disertaciones académicas
Máquinas de soporte vectorial
Redes neuronales (Computadores)
Lógica difusa
Algoritmos (Computadores)
Fuzzy logic
Intelligent algorithms
Classification
Self-Organized neural networks
Rights
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
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description En este trabajo se contextualiza un sistema neuro-difuso auto-organizado (SONFIS), su estructura y funcionamiento son explicados en detalle, utilizamos el algoritmo SONFIS en tres problemas de clasificación (Fisher iris, Cáncer de Seno y Actividades Humanas) para posteriormente comparar sus resultados frente a clasificadores universales de buen desempeño en problemas de clasificación como las redes neuronales artificiales (ANN) y máquinas de soporte vectorial multiclase (SVM), una breve descripción de cada uno de es presentada. Los resultados del estudio muestran que SONFIS tiene un desempeño similar y en algunos casos mejor que ANN y SVM en problemas de clasificación con la ventaja que genera una base de reglas que puede usarse para entender el problema estructuralmente.
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Los resultados del estudio muestran que SONFIS tiene un desempeño similar y en algunos casos mejor que ANN y SVM en problemas de clasificación con la ventaja que genera una base de reglas que puede usarse para entender el problema estructuralmente.In this paper we provide an explanation of the structure and how works a self-organized neuro-fuzzy inference system (SONFIS) in detail, we used it over three classification problems (Fisher iris, Breast Cancer and Human Activities) to then compare its results to well-known universal classifiers like artificial neural networks (ANN) and multiclass support vector machines (SVM), a brief description of each one is shown. The results show that SONFIS has a similar/better performance than ANN and SVM with the plus of generating a rule base that helps to understand the inner structure of the problem.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Lógica difusaAlgoritmos inteligentesClasificaciónRedes neuronales auto organizadasIngeniería Industrial - Tesis y disertaciones académicasMáquinas de soporte vectorialRedes neuronales (Computadores)Lógica difusaAlgoritmos (Computadores)Fuzzy logicIntelligent algorithmsClassificationSelf-Organized neural networksEstudio comparativo entre máquinas de soporte vectorial multiclase, redes neuronales artificiales y sistema de inferencia neuro-difuso auto organizado para problemas de clasificaciónComparative study among multiclass support vector machines, artificial neural networks and self-organized neuro-fuzzy inference system for classification problemsProducción Académicainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILGalindoArevaloEiberArley2019.pdf.jpgGalindoArevaloEiberArley2019.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg13026http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/22664/3/GalindoArevaloEiberArley2019.pdf.jpg93af55566e0c0920ac5e0327f381c81fMD53open accessORIGINALGalindoArevaloEiberArley2019.pdfGalindoArevaloEiberArley2019.pdfapplication/pdf615115http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/22664/1/GalindoArevaloEiberArley2019.pdfc89b1311f0a9b56f8dfa251b7df61c21MD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-87163http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/22664/2/license.txtda5c6a3ca62d5dd4853000a60fee7083MD52open access11349/22664oai:repository.udistrital.edu.co:11349/226642023-06-09 16:15:02.362open accessRepositorio Institucional Universidad Distrital - 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