Determinación de avalúos masivos, aplicado a la UPZ 65 Arborizadora, por medio de la implementación de Support Vector Machine, utilizando el algoritmo smoreg
En el siguiente documento se manifiesta el interés por representar el análisis de datos del avalúo masivo de bienes inmuebles que hacen parte de la UPZ 65 Arborizadora en la localidad de Ciudad Bolívar, ubicada en la ciudad de Bogotá, los cuales fueron obtenidos en modelos basados en agentes, trabaj...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/25266
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/25266
- Palabra clave:
- Avalúos
SMOreg
Optimización
Máquina de soporte vectorial
Ingeniería Catastral y Geodesia – Tesis y Disertaciones Académicas
Valoración de bienes raíces - Modelos matemáticos
Catastro
Avalúo catastral
Values
SMOreg
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Support vector machine
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- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
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En el siguiente documento se manifiesta el interés por representar el análisis de datos del avalúo masivo de bienes inmuebles que hacen parte de la UPZ 65 Arborizadora en la localidad de Ciudad Bolívar, ubicada en la ciudad de Bogotá, los cuales fueron obtenidos en modelos basados en agentes, trabajados previamente al interior del grupo de investigación GIGA, desde el cual se realizó la clasificación de información para concluir en el modelamiento de los precios del mercado desde el avalúo masivo de los bienes inmuebles que hacen parte de la UPZ, al implementar una metodología innovadora en la determinación de avalúos, considerada como óptima por ofrecer resultados con menor margen de error y sin incurrir en errores humanos de los procesos convencionales, gracias a la generalización en los procesos intrínsecos propios del modelo. |
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Pérez Carvajal, Edwin RobertCabezas Forero, Diana Nataly2020-09-08T22:29:54Z2020-09-08T22:29:54Z2020-07-24http://hdl.handle.net/11349/25266En el siguiente documento se manifiesta el interés por representar el análisis de datos del avalúo masivo de bienes inmuebles que hacen parte de la UPZ 65 Arborizadora en la localidad de Ciudad Bolívar, ubicada en la ciudad de Bogotá, los cuales fueron obtenidos en modelos basados en agentes, trabajados previamente al interior del grupo de investigación GIGA, desde el cual se realizó la clasificación de información para concluir en el modelamiento de los precios del mercado desde el avalúo masivo de los bienes inmuebles que hacen parte de la UPZ, al implementar una metodología innovadora en la determinación de avalúos, considerada como óptima por ofrecer resultados con menor margen de error y sin incurrir en errores humanos de los procesos convencionales, gracias a la generalización en los procesos intrínsecos propios del modelo.This document shows data analysis related to the mass appraisal of properties located in the district of Ciudad Bolivar, Arborizadora (UPZ 65) in Bogotá D.C. Previous work led by GIGA research group agents makes part of the data hereby presented. Data such as the classification of information led to the effective modelamiento of the properties in this location. This innovative model also represents reduction of human mistakes, and a lower margin of errors in appraisals in opposition to more conventional methods.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2AvalúosSMOregOptimizaciónMáquina de soporte vectorialIngeniería Catastral y Geodesia – Tesis y Disertaciones AcadémicasValoración de bienes raíces - Modelos matemáticosCatastroAvalúo catastralValuesSMOregOptimizationSupport vector machineDeterminación de avalúos masivos, aplicado a la UPZ 65 Arborizadora, por medio de la implementación de Support Vector Machine, utilizando el algoritmo smoregDetermination of Massive Values, Applied to the Upz 65 Arborizadora, Through the Implementation of Support Vector Machine, Using the Smoreg AlgorithmInvestigación-Innovacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILCabezasForeroDianaNataly2020.pdf.jpgCabezasForeroDianaNataly2020.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6549http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/25266/6/CabezasForeroDianaNataly2020.pdf.jpg5aef8aab2e04f1f5b12d125a4d499b2aMD56open accessLicencia y autorización de los autores para publicar..pdf.jpgLicencia y autorización de los autores para publicar..pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg13106http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/25266/7/Licencia%20y%20autorizaci%c3%b3n%20de%20los%20autores%20para%20publicar..pdf.jpgcdf723b570de9c694cfcab1d2bd96954MD57open accessORIGINALCabezasForeroDianaNataly2020.pdfCabezasForeroDianaNataly2020.pdfapplication/pdf4131617http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/25266/1/CabezasForeroDianaNataly2020.pdf9b16ef75dc1deac0a68711c70ccc663bMD51open 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