Selección e integración óptima de baterías y fuentes renovables en sistemas de distribución DC a través de una formulación entera-mixta convexa.
En esta investigación se aborda el problema relacionado con la ubicación y el dimensionamiento óptimos de los recursos de energía renovable y los sistemas de almacenamiento de energía en baterías en las redes eléctricas de distribución de CC proponiendo una nueva formulación matemática. El modelo ex...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/35526
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/35526
- Palabra clave:
- Sistemas de almacenamiento de energía
Modelo convexo entero mixto
Fuentes de energía renovable
Optimización convexa
Ingeniería Eléctrica -- Tesis y disertaciones académicas
Distribución de energía eléctrica
Baterias
Acumuladores
Recursos energéticos renovables
Conservación de energía
Optimización convexa
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McCormick envelopes
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En esta investigación se aborda el problema relacionado con la ubicación y el dimensionamiento óptimos de los recursos de energía renovable y los sistemas de almacenamiento de energía en baterías en las redes eléctricas de distribución de CC proponiendo una nueva formulación matemática. El modelo exacto de programación no lineal de enteros mixtos (MINLP) se transforma en un modelo convexo de enteros mixtos utilizando envolventes de McCormick con respecto al producto entre dos variables positivas. La teoría convexa permite asegurar que se encuentre el óptimo global debido a la estructura lineal equivalente del espacio de solución y la estructura cuadrática de la función objetivo cuando se definen todas las variables binarias. Los resultados numéricos en el sistema de 21 autobuses demuestran la efectividad y robustez de la metodología de solución propuesta en comparación con la solución alcanzada al resolver el modelo MINLP exacto. Los resultados numéricos mostraron que la asignación simultánea de baterías y recursos de energía renovable permite las mejores mejoras en los costos operativos diarios, es decir, alrededor del 53,29% con respecto al caso de referencia de la red de 21 autobuses, seguido por el escenario donde la energía renovable Se reasignan recursos considerando una ubicación fija para las baterías, con una mejora del 43,33%. Además, el resultado principal es que la diferencia entre el modelado exacto y la formulación propuesta con respecto a la función objetivo final fue inferior al 3,90% para todos los casos de simulación, lo que demostró la efectividad del enfoque propuesto para operar recursos energéticos distribuidos en CC monopolares. redes. |
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Los resultados numéricos en el sistema de 21 autobuses demuestran la efectividad y robustez de la metodología de solución propuesta en comparación con la solución alcanzada al resolver el modelo MINLP exacto. Los resultados numéricos mostraron que la asignación simultánea de baterías y recursos de energía renovable permite las mejores mejoras en los costos operativos diarios, es decir, alrededor del 53,29% con respecto al caso de referencia de la red de 21 autobuses, seguido por el escenario donde la energía renovable Se reasignan recursos considerando una ubicación fija para las baterías, con una mejora del 43,33%. Además, el resultado principal es que la diferencia entre el modelado exacto y la formulación propuesta con respecto a la función objetivo final fue inferior al 3,90% para todos los casos de simulación, lo que demostró la efectividad del enfoque propuesto para operar recursos energéticos distribuidos en CC monopolares. redes.The problem concerning the optimal placement and sizing of renewable energy resources and battery energy storage systems in electrical DC distribution networks is addressed in this research by proposing a new mathematical formulation. The exact mixed-integer nonlinear programming (MINLP) model is transformed into a mixed-integer convex model using McCormick envelopes regarding the product between two positive variables. Convex theory allows ensuring that the global optimum is found due to the linear equivalent structure of the solution space and the quadratic structure of the objective function when all the binary variables are defined. Numerical results in the 21-bus system demonstrate the effectiveness and robustness of the proposed solution methodology when compared to the solution reached by solving the exact MINLP model. Numerical results showed that the simultaneous allocation of batteries and renewable energy resources allows for the best improvements in the daily operating costs, i.e., about 53.29% with respect to the benchmark case of the 21-bus grid, followed by the scenario where the renewable energy resources are reallocated while considering a fixed location for the batteries, with an improvement of 43.33%. In addition, the main result is that the difference between the exact modeling and the proposed formulation regarding the final objective function was less than 3.90% for all the simulation cases, which demonstrated the effectiveness of the proposed approach for operating distributed energy resources in monopolar DC networks.pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Sistemas de almacenamiento de energíaModelo convexo entero mixtoFuentes de energía renovableOptimización convexaIngeniería Eléctrica -- Tesis y disertaciones académicasDistribución de energía eléctricaBateriasAcumuladoresRecursos energéticos renovablesConservación de energíaOptimización convexaSistemas de almacenamiento de energíaEnergy storage systemsMixed-integer convex modelRenewable energy sourcesConvex optimizationMcCormick envelopesSelección e integración óptima de baterías y fuentes renovables en sistemas de distribución DC a través de una formulación entera-mixta convexa.Optimal selection and integration of batteries and renewable generators in DC distribution systems through mixed-integer convex formulation.bachelorThesisProducción Académicainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILelectronics-11-03139.pdf.jpgelectronics-11-03139.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg19215http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/35526/8/electronics-11-03139.pdf.jpg187577da815f7601530dbd7dc7b47ebfMD58open accessLicencia de Uso y Publicación Firmada.pdf.jpgLicencia de Uso y Publicación Firmada.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg13244http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/35526/9/Licencia%20de%20Uso%20y%20Publicaci%c3%b3n%20Firmada.pdf.jpg1908db90cbb0d90533e153d55aff6214MD59open 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Universidad Distrital - 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