Aproximación de las soluciones de ecuaciones diferenciales de primer orden por medio de métodos numéricos

Este trabajo explora la efectividad de dos métodos numéricos; Euler y Runge-Kutta, empleados para resolver problemas de valor inicial. En primer lugar, resolvemos analíticamente las ecuaciones diferenciales para luego aplicar ambos métodos numéricos para aproximar sus soluciones. Al comparar las apr...

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Autores:
Misnaza Leguizamo, Alan Steven
López León, Camilo Andrés
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/93319
Palabra clave:
Ecuaciones diferenciales
Caos
Métodos numéricos
Sensibilidad
Matemáticas -- Tesis y disertaciones académicas
Matemáticas
Ecuaciones diferenciales
Teoría del caos
Problemas de valor inicial
Differential equations
Chaos
Numerical methods
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description Este trabajo explora la efectividad de dos métodos numéricos; Euler y Runge-Kutta, empleados para resolver problemas de valor inicial. En primer lugar, resolvemos analíticamente las ecuaciones diferenciales para luego aplicar ambos métodos numéricos para aproximar sus soluciones. Al comparar las aproximaciones con las soluciones analíticas, vemos que el método de Runge-Kutta es más efectivo para el segundo problema de valor inicial debido a su menor error. Además, deducimos que, cuanto menor sea el tamaño del intervalo donde se calcula la aproximación, más confiable será esta a la solución analítica del problema de valor inicial. Posteriormente, aplicamos el mismo procedimiento a un tercer problema de valor inicial "simple". Los resultados mostraron que la afirmación anterior no se cumplía, revelando una gran sensibilidad a las condiciones iniciales que llevó a un comportamiento caótico. Este hallazgo se alinea con la teoría del caos, esto significa que pequeñas variaciones pueden desencadenar resultados drásticamente diferentes. Finalmente, este estudio muestra que los métodos numéricos no siempre son efectivos para todos los problemas de valores iniciales, especialmente el método de Rungue-Kutta para soluciones que presentan discontinuidades, singularidades o alta oscilación, manifestado comportamientos caóticos. Este estudio subraya la importancia de comprender las limitaciones de los métodos numéricos en la predicción de soluciones de problemas de valores iniciales y abre la puerta a futuros trabajos en la mejora de estas técnicas y en la comprensión del caos en sistemas dinámicos.
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Miguel Ángel Toledo Castellanos, Ricardo A. del Bosque Alayón, Pablo E. Roig Vázquez, Lorena Campa Rojas, Zeferino García García, Javier Enríquez Brito, and Ma. del Carmen Roa Hano. Métodos Numéricos para Ingenieros. McGraw-Hill/Interamericana Editores, S.A. de C.V., México, D.F., 5th edition, 2007.
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Los resultados mostraron que la afirmación anterior no se cumplía, revelando una gran sensibilidad a las condiciones iniciales que llevó a un comportamiento caótico. Este hallazgo se alinea con la teoría del caos, esto significa que pequeñas variaciones pueden desencadenar resultados drásticamente diferentes. Finalmente, este estudio muestra que los métodos numéricos no siempre son efectivos para todos los problemas de valores iniciales, especialmente el método de Rungue-Kutta para soluciones que presentan discontinuidades, singularidades o alta oscilación, manifestado comportamientos caóticos. Este estudio subraya la importancia de comprender las limitaciones de los métodos numéricos en la predicción de soluciones de problemas de valores iniciales y abre la puerta a futuros trabajos en la mejora de estas técnicas y en la comprensión del caos en sistemas dinámicos.This work explores the effectiveness of two numerical methods: Euler and Runge-Kutta, used to solve initial value problems. First, we analytically solve the differential equations and then apply both numerical methods to approximate their solutions. By comparing the approximations with the analytical solutions, we find that the Runge-Kutta method is more effective for the second initial value problem due to its lower error. Furthermore, we deduce that the smaller the interval size used for the approximation, the more reliable it will be compared to the analytical solution of the initial value problem. Subsequently, we applied the same procedure to a "simple" third initial value problem. The results showed that the previous assertion did not hold, revealing a high sensitivity to initial conditions that led to chaotic behavior. This finding aligns with chaos theory, indicating that small variations can trigger dramatically different outcomes. Finally, this study demonstrates that numerical methods are not always effective for all initial value problems, particularly the Runge-Kutta method for solutions that exhibit discontinuities, singularities, or high oscillation, leading to chaotic behaviors. This study underscores the importance of understanding the limitations of numerical methods in predicting solutions for initial value problems and paves the way for future work in improving these techniques and understanding chaos in dynamic systems.pdfspaEcuaciones diferencialesCaosMétodos numéricosSensibilidadMatemáticas -- Tesis y disertaciones académicasMatemáticasEcuaciones diferencialesTeoría del caosProblemas de valor inicialDifferential equationsChaosNumerical methodsSensitivityAproximación de las soluciones de ecuaciones diferenciales de primer orden por medio de métodos numéricosApproximation of First-Order Differential Equation Solutions Using Numerical MethodsbachelorThesisMonografíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fAbierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Morris W. Hirsch, Stephen Smale, and Robert L. Devaney. Differential Equations, Dynamical Sys- tems, and an Introduction to Chaos. Academic Press, an imprint of Elsevier, Waltham, MA, USA and Oxford, UK, 3rd edition, 2013.Miguel Ángel Toledo Castellanos, Ricardo A. del Bosque Alayón, Pablo E. Roig Vázquez, Lorena Campa Rojas, Zeferino García García, Javier Enríquez Brito, and Ma. del Carmen Roa Hano. Métodos Numéricos para Ingenieros. McGraw-Hill/Interamericana Editores, S.A. de C.V., México, D.F., 5th edition, 2007.LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-87167https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/16262815-9595-47d8-8e09-eb239e3b3cf9/download997daf6c648c962d566d7b082dac908dMD52ORIGINALMisnazaLeguizamoAlanSteven2024.pdfMisnazaLeguizamoAlanSteven2024.pdfapplication/pdf337780https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/8fdee019-5fbd-4d0a-9e19-89d64e3aa48c/download656cec6bf58bfd07ccd2d37229b07d3fMD53Licencia de uso y autorizaciónLicencia de uso y autorizaciónapplication/pdf244616https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/1c2200c7-48a6-4a06-9ab2-5cf114639bfd/downloadb0dba2ffd1cef6d50aad18558f137784MD54THUMBNAILMisnazaLeguizamoAlanSteven2024.pdf.jpgMisnazaLeguizamoAlanSteven2024.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6655https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/2f8edb8b-b2d2-4d97-8722-842eaa4b5986/download29f081061493d98f20b52ae33f1b3fc3MD55Licencia de uso y autorización.jpgLicencia de uso y 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