Diseño de un sistema de control para ascensores con análisis de sus variables energéticas en la nube utilizando machine learning.
El presente documento pretende explicar el procedimiento realizado para llevar al cabo el proyecto denominado “Diseño de un sistema de control para ascensores con análisis de sus variables energéticas en la nube utilizando Machine Learning”, para esto se cuenta con un marco teórico que pretende expl...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/14163
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/14163
- Palabra clave:
- Aprendizaje de máquina
Sistema de control
Ascensores
Nube
Ingeniería en Control - Tesis y disertaciones académicas
Ascensores - Control automático
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Machine learning
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El presente documento pretende explicar el procedimiento realizado para llevar al cabo el proyecto denominado “Diseño de un sistema de control para ascensores con análisis de sus variables energéticas en la nube utilizando Machine Learning”, para esto se cuenta con un marco teórico que pretende explicar brevemente el funcionamiento de los elementos utilizados y una etapa de desarrollo en donde se explica cuál fue el procedimiento realizado y como se construyó cada una de las etapas. |
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development where it is explained what was the procedure performed and how each of the stages was built.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Restringido (Solo Referencia)http://purl.org/coar/access_right/c_16ecAprendizaje de máquinaSistema de controlAscensoresNubeIngeniería en Control - Tesis y disertaciones académicasAscensores - Control automáticoAprendizaje automáticos (Inteligencia artificial)Controladores programablesMachine learningSystem of controlElevatorsCloudDiseño de un sistema de control para ascensores con análisis de sus variables energéticas en la nube utilizando machine learning.Design of a system control for elevators with analysis of their energy variables in the cloud using machine learning.Monografíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILAmayaBenavidesJonathanFernando2018.pdf.jpgAmayaBenavidesJonathanFernando2018.pdf.jpgIM 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