Caracterización De Fallas Más Recurrentes En Líneas De Media Tensión Utilizando Wavelets

En este documento se presenta el estudio para la caracterización de fallas más recurrentes en líneas de media tensión, enfocado a encontrar una solución eficiente para mejorar el tiempo de localización de una falla de la red de distribución de energía eléctrica de media tensión; tomando como base lo...

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Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2015
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
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Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
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spelling Avendaño Avendaño, Carlos AlbertoPico Mayorga, Laura MarcelaRodríguez López, Edwin Mauricio2016-12-19T19:19:42Z2016-12-19T19:19:42Z2015-10-27http://hdl.handle.net/11349/4677En este documento se presenta el estudio para la caracterización de fallas más recurrentes en líneas de media tensión, enfocado a encontrar una solución eficiente para mejorar el tiempo de localización de una falla de la red de distribución de energía eléctrica de media tensión; tomando como base los datos registrados por los relés de protección (relé SEL) ubicados en la cabecera de los circuitos de media tensión. Analizando señales no estacionarias, usando herramientas de transformación tiempo-frecuencia y análisis de señales, comúnmente utilizadas en el diagnóstico de fallas y específicamente empleando la Transformada de Wavelets Discreta, se busca determinar una caracterización de las señales de corriente y tensión durante una falla, para lograr identificar el tipo de falla que se está presentando en cada evento.In this paper the study to characterize recurring failures medium voltage lines, aimed at finding an efficient solution to improve time location of a failure of the electric power distribution medium voltage occurs; based on the data recorded by the protection relays (SEL) located at the head of the medium voltage circuits. Analyzing non-stationary signals using transformation tools time-frequency signal analysis, commonly used in troubleshooting and specifically using the Transform Wavelets Discreet, is to determine a characterization of the current signals and voltage during a fault, for able to identify the type of failure that is occurring at each event.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2FallaWaveletsCaracterización De Fallas Más Recurrentes En Líneas De Media Tensión Utilizando Waveletsinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILPicoMayorgaLauraMarcela2015.pdf.jpgPicoMayorgaLauraMarcela2015.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4915http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/4677/6/PicoMayorgaLauraMarcela2015.pdf.jpg8c9d8ea6b497579bc1212051aa7f6662MD56open 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