Prototipo para el Control de Ingreso de Personal por Reconocimiento Facial

Este trabajo tuvo como objetivo desarrollar un prototipo para el control de ingreso de personas mediante el uso de tecnología de reconocimiento facial basada en Deep learning disponible a través de integración con APIs, se utilizó una librería de visión por computador para la detección y toma automá...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/13637
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/13637
Palabra clave:
Archimate
Reconocimiento Facial
Visión por Computador
AWS Amazon Web Services
Java
ESPECIALIZACIÓN EN INGENIERÍA DE SOFTWARE - TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICAS
VISIÓN POR COMPUTADOR
IDENTIFICACIÓN BIOMÉTRICA
SISTEMAS ELECTRÓNICOS DE SEGURIDAD
Archimate
Facial Recognition
Computer Vision
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description Este trabajo tuvo como objetivo desarrollar un prototipo para el control de ingreso de personas mediante el uso de tecnología de reconocimiento facial basada en Deep learning disponible a través de integración con APIs, se utilizó una librería de visión por computador para la detección y toma automática de fotografía. El desarrollo fue realizado en Java, se utilizó la base de conocimientos en arquitectura empresarial con el lenguaje Archimate. Se realizaron pruebas acorde a los objetivos las cuales permitieron concluir la viabilidad del proyecto basado en los resultados exitosos del prototipo.
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spelling Pava Díaz, Roberto AlbeiroCáceres Parra, Edinson2018-09-04T21:48:41Z2018-09-04T21:48:41Z2018-05-22http://hdl.handle.net/11349/13637Este trabajo tuvo como objetivo desarrollar un prototipo para el control de ingreso de personas mediante el uso de tecnología de reconocimiento facial basada en Deep learning disponible a través de integración con APIs, se utilizó una librería de visión por computador para la detección y toma automática de fotografía. El desarrollo fue realizado en Java, se utilizó la base de conocimientos en arquitectura empresarial con el lenguaje Archimate. Se realizaron pruebas acorde a los objetivos las cuales permitieron concluir la viabilidad del proyecto basado en los resultados exitosos del prototipo.The objective of this work was to develop a prototype to control the entry of people through the use of facial recognition technology based on Deep Learning available through integration with APIs, a computer vision library was used to detect and take a photograph automatically. The development was done in Java, the knowledge base in business architecture was used with the Archimate language. Tests were carried out according to the objectives which allowed to conclude the viability of the project based on the successful results of the prototype.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2ArchimateReconocimiento FacialVisión por ComputadorAWS Amazon Web ServicesJavaESPECIALIZACIÓN EN INGENIERÍA DE SOFTWARE - TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICASVISIÓN POR COMPUTADORIDENTIFICACIÓN BIOMÉTRICASISTEMAS ELECTRÓNICOS DE SEGURIDADArchimateFacial RecognitionComputer VisionAWS Amazon Web ServicesJavaPrototipo para el Control de Ingreso de Personal por Reconocimiento FacialPrototype for the Control of Staff Entry for Facial RecognitionMonografíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILCáceresParraEdinson2018.pdf.jpgCáceresParraEdinson2018.pdf.jpgIM 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