Prototipo para el Control de Ingreso de Personal por Reconocimiento Facial
Este trabajo tuvo como objetivo desarrollar un prototipo para el control de ingreso de personas mediante el uso de tecnología de reconocimiento facial basada en Deep learning disponible a través de integración con APIs, se utilizó una librería de visión por computador para la detección y toma automá...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/13637
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/13637
- Palabra clave:
- Archimate
Reconocimiento Facial
Visión por Computador
AWS Amazon Web Services
Java
ESPECIALIZACIÓN EN INGENIERÍA DE SOFTWARE - TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICAS
VISIÓN POR COMPUTADOR
IDENTIFICACIÓN BIOMÉTRICA
SISTEMAS ELECTRÓNICOS DE SEGURIDAD
Archimate
Facial Recognition
Computer Vision
AWS Amazon Web Services
Java
- Rights
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
| Summary: | Este trabajo tuvo como objetivo desarrollar un prototipo para el control de ingreso de personas mediante el uso de tecnología de reconocimiento facial basada en Deep learning disponible a través de integración con APIs, se utilizó una librería de visión por computador para la detección y toma automática de fotografía. El desarrollo fue realizado en Java, se utilizó la base de conocimientos en arquitectura empresarial con el lenguaje Archimate. Se realizaron pruebas acorde a los objetivos las cuales permitieron concluir la viabilidad del proyecto basado en los resultados exitosos del prototipo. |
|---|