Homología persistente

Se presenta la teoría básica sobre homología persistente, como la herramienta que brinda información geométrica para un conjunto de puntos. A través de los conceptos de filtración y persistencia se exponen ejemplos que muestra la forma topológica de diferentes nubes de datos, haciendo uso de la librería GUDHI en Python, se realiza el cálculo de homología persistente, en el cual se visualizan desafíos computacionales que limitan el análisis efectivo en conjuntos de datos grandes.

• Autores: González López, Juliana
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/42688
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/42688
• Palabra clave: Análisis topológico de datos; Homología persistente; Álgebra; Topología; Matemáticas -- Tesis y disertaciones académicas; Análisis de formas y patrones geométricos; Geometría computacional en nubes de datos; Librería GUDHI en Python; Estructuras algebraicas en datos; Topological data analysis; Persistent Homology; Algebra; Topology
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