RNC Plugin: Plugin de QGIS para clasificar imágenes satelitales mediante redes neuronales convolucionales
Con el avance de los programas satelitales en resolución, ya sea espacial o radiométrica, el desarrollo de nuevas técnicas a partir de algoritmos de Machine Learning y Deep Learning no paran de surgir. En los últimos años el interés por la automatización de procesos y por obtener clasificaciones sup...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/29617
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/29617
- Palabra clave:
- Convolucionales
Redes Neuronales
Algoritmo
Imágenes
Especialización en Sistemas de Información Geográfica - Tesis y Disertaciones Académicas
Sistema de información geográfico
Procesamiento digital de imágenes
Imágenes de detección a distancia - Clasificación
Redes neuronales (Computadores)
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- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
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Con el avance de los programas satelitales en resolución, ya sea espacial o radiométrica, el desarrollo de nuevas técnicas a partir de algoritmos de Machine Learning y Deep Learning no paran de surgir. En los últimos años el interés por la automatización de procesos y por obtener clasificaciones supervisadas óptimas ha llevado a la creación de diferentes algoritmos que permiten una aproximación más cercana a la realidad en terreno, así pues, se presenta un plugin que clasifica las imágenes satelitales dadas por el usuario, según las clases señaladas, a partir del algoritmo de Deep Learning Redes Neuorales Convolucionales en el software de escritorio QGIS con el fin de facilitar el rápido acceso a la clasificación de imágenes satelitales. |
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Cifuentes Contreras, GermánReyes Combariza, Jorge AlbertoJaramillo Arango, Laura JulianaReyes López, Duvan Mauricio2022-07-07T20:43:14Z2022-07-07T20:43:14Z2021-12-11http://hdl.handle.net/11349/29617Con el avance de los programas satelitales en resolución, ya sea espacial o radiométrica, el desarrollo de nuevas técnicas a partir de algoritmos de Machine Learning y Deep Learning no paran de surgir. En los últimos años el interés por la automatización de procesos y por obtener clasificaciones supervisadas óptimas ha llevado a la creación de diferentes algoritmos que permiten una aproximación más cercana a la realidad en terreno, así pues, se presenta un plugin que clasifica las imágenes satelitales dadas por el usuario, según las clases señaladas, a partir del algoritmo de Deep Learning Redes Neuorales Convolucionales en el software de escritorio QGIS con el fin de facilitar el rápido acceso a la clasificación de imágenes satelitales.With the advance of satellite programs in resolution, either spatial or radiometric, the development of new techniques based on Machine Learning and Deep Learning algorithms are constantly emerging. In recent years the interest in automating processes and obtaining optimal supervised classifications has led to the creation of different algorithms that allow a closer approximation to the reality on the ground, thus, we present a plugin that classifies the satellite images given by the user, according to the classes indicated, from the Deep Learning algorithm Convolutional Neural Networks in the desktop software QGIS in order to facilitate quick access to the classification of satellite images.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2ConvolucionalesRedes NeuronalesAlgoritmoImágenesEspecialización en Sistemas de Información Geográfica - Tesis y Disertaciones AcadémicasSistema de información geográficoProcesamiento digital de imágenesImágenes de detección a distancia - ClasificaciónRedes neuronales (Computadores)Neural NetworksConvolutionalLearningDeepRNC Plugin: Plugin de QGIS para clasificar imágenes satelitales mediante redes neuronales convolucionalesRNC Plugin: QGIS Plugin to classify satellite imagery using convolutional neural networksMonografíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fORIGINALReyesLópezDuvanMauricio2021.pdfReyesLópezDuvanMauricio2021.pdfReyesLópezDuvanMauricio2021.pdfapplication/pdf827631http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/29617/1/ReyesL%c3%b3pezDuvanMauricio2021.pdf799fed4f1cc0435c2fb349a4f69a61a3MD51open accessJaramilloArangoLauraJuliana.pdfJaramilloArangoLauraJuliana.pdfapplication/pdf515894http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/29617/2/JaramilloArangoLauraJuliana.pdf0a4e241f1fec71ea66a2147ffd11ebf2MD52open accessReyesLópezDuvanMauricio.pdfReyesLópezDuvanMauricio.pdfapplication/pdf201108http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/29617/3/ReyesL%c3%b3pezDuvanMauricio.pdfe13eecf344fcfb7144e3a758fab8d733MD53open accessLicencia de uso y 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