Herramienta computacional para la caracterización de señales de campo eléctrico generadas por pulsos bipolares angostos asociados a rayos intranube.

Esta monografía describe el diseño, desarrollo y validación de la herramienta computacional HMS_NPBs (Herramienta de Manipulación de Señales de NBPs) la cual permite identificar ágilmente las formas de onda de campo eléctrico producidas por NBPs y posteriormente realizar su caracterización. Adiciona...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/30519
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/30519
Palabra clave:
Caracterización
Software
Pulsos bipolares angostos
Campo eléctrico
Formas de onda
Rayos intranube
Ingeniería Eléctrica - Tesis y disertaciones académicas
Campos eléctricos
Electricidad atmosférica
Ondas - Recopilación de datos
Matlab (Programa para computador)
Characterization
Software
Waveforms
Narrow bipolar pulses
Electric field
Intracloud lightning
Rights
License
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Description
Summary:Esta monografía describe el diseño, desarrollo y validación de la herramienta computacional HMS_NPBs (Herramienta de Manipulación de Señales de NBPs) la cual permite identificar ágilmente las formas de onda de campo eléctrico producidas por NBPs y posteriormente realizar su caracterización. Adicionalmente, incorpora funciones complementarias que permiten realizar una inspección minuciosa de registros de campo eléctrico para identificar otros eventos asociados a rayos nube-tierra o intranube, así como otras perturbaciones electromagnéticas del tipo transitorio. De esta forma, se reducen considerablemente los tiempos de tratamiento y procesamiento de señales asociadas al fenómeno del rayo, los cuales, por lo general, se llevan a cabo de forma manual. En la etapa final de este trabajo de grado, y como parte del proceso de validación de la herramienta, se realizó la identificación y caracterización de señales de NBPs a partir de un banco de registros.