Manual de limpieza de nubes de puntos en procesamiento de datos LIDAR

Se presenta un manual práctico como texto de consulta, socializando los conocimientos necesarios para eliminar el ruido de una nube de puntos y reducir los errores que pueden afectar los modelos digitales de terreno. El documento se enfoca en profesionales o estudiantes encargados de tareas en áreas como la Topografía y se basará en la implementación del programa MicroStation V8 y su extensión TerraScan. Para dar alcance se determinan las herramientas básicas para limpiar nubes de puntos en el software MicroStation v8, se definen los códigos de clasificación para separar el ruido de los valores de la nube con ayuda de la herramienta Tarrascan y se identifica que no haya ruido para lograr una limpieza óptima. En este sentido se concluye que el MDE y el MDT son diferentes ya que un MDE se enfoca principalmente en la elevación del terreno desnudo, mientras que un MDT incorpora elementos geográficos adicionales como ríos, quebradas y líneas de ruptura, sin considerar los objetos o elementos artificiales presentes en la superficie. Además, el ejercicio permite elaborar una guía que proporciona los conocimientos necesarios para eliminar el ruido de una nube de puntos, reduciendo así los errores que puedan afectar los modelos digitales.

• Autores: Tacha Torres, Martha Yesenia
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/38526
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/38526
• Palabra clave: LIDAR; Ruido; Nubes de puntos; Modelos digitales de Terreno (MDT); Modelos digitales de elevación (MDE); Tecnología en Levantamientos Topográficos -- Tesis y disertaciones de académicas; Procesamiento de datos LIDAR; Modelos digitales de terreno; Software de topografía; LIDAR; Noise; Point Clouds; Digital Terrain Models (DTM); Digital Elevation Models (DEM)
• License: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional