Valor óptimo de muestras pasadas para la toma de decisiones en redes de radio cognitiva
El modelado y predicción del uso del espectro por parte de los PU es un aspecto importante para reducir la interferencia entre los SU y PU, y mejorar el desempeño de la decisión espectral. Lo anterior requiere de información espectral pasada, que permita al algoritmo modelar el comportamiento del PU...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/22337
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/22337
- Palabra clave:
- Radio Cognitiva
Decisión Espectral
Handoff Espectral
Información Espectral
Ingeniería Eléctrica por Ciclos Propedéuticos - Tesis y disertaciones académicas
Redes de radio cognitiva
Mejoramiento de procesos
Algoritmos (Computadores)
Cognitive Radio
Spectral Decision
Spectral Handoff
Spectral Information
- Rights
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
| Summary: | El modelado y predicción del uso del espectro por parte de los PU es un aspecto importante para reducir la interferencia entre los SU y PU, y mejorar el desempeño de la decisión espectral. Lo anterior requiere de información espectral pasada, que permita al algoritmo modelar el comportamiento del PU. |
|---|