Implementación de un sistema para la detección de mancha gris en la hoja de la uchuva

Se implementó un sistema que permite identificar el porcentaje de afección de la Mancha Gris en la hoja de uchuva por medio de algoritmos de visión artificial a través de una cámara, como a su vez el registro y visualización de la temperatura y humedad en una pantalla LCD. Para ello se utilizó como...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/28274
Palabra clave:
Visión artificial
Mancha gris
Python
Correlación
Humedad
Temperatura
Maestría en Educación en Tecnología (Virtual) - Tesis y disertaciones académicas
Dispositivos de identificación por computador
Almacenamiento de información
Python (Lenguaje de programación de computadores)
Solanáceas - Procesamiento de imágenes
Visión por computador
Electrónica en agricultura
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description Se implementó un sistema que permite identificar el porcentaje de afección de la Mancha Gris en la hoja de uchuva por medio de algoritmos de visión artificial a través de una cámara, como a su vez el registro y visualización de la temperatura y humedad en una pantalla LCD. Para ello se utilizó como microprocesador la tarjeta Raspberry Pi, utilizando el lenguaje de programación Python para diseñar y aplicar el algoritmo de visión artificial por medio de la librería OpenCV (Open Computer Visión). Las imágenes tomadas por la cámara son evaluadas y procesadas para ver el porcentaje de afección que tiene la mancha gris sobre la hoja, y junto con los datos de temperatura y humedad correlacionar esta información para observar el impacto que tiene sobre la hoja de la planta de uchuva con el fin de determinar las variables que pueden incidir en el porcentaje de afección de mancha gris sobre la hoja.
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Las imágenes tomadas por la cámara son evaluadas y procesadas para ver el porcentaje de afección que tiene la mancha gris sobre la hoja, y junto con los datos de temperatura y humedad correlacionar esta información para observar el impacto que tiene sobre la hoja de la planta de uchuva con el fin de determinar las variables que pueden incidir en el porcentaje de afección de mancha gris sobre la hoja.A system was implemented to identify the affection percent of the gray spot on the cape gooseberry leaf by means of artificial vision algorithms using a camera, as well as recording and displaying the temperature and humidity on an LCD screen. For this purpose, the Raspberry Pi card was used as a microprocessor, using the Python programming language used to design and apply the artificial vision algorithm through the OpenCV (Open Computer Vision) library. The images taken by the camera are evaluated and processed to see the percentage of affection that the gray spot has on the leaf, and together with the temperature and humidity data correlate this information to observe the impact it has on the leaf of the cape gooseberry plant in order to determine the variables that may affect the percentage of affection of gray spot on the leaf.pdfspaCC0 1.0 Universalhttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Visión artificialMancha grisPythonCorrelaciónHumedadTemperaturaMaestría en Educación en Tecnología (Virtual) - Tesis y disertaciones académicasDispositivos de identificación por computadorAlmacenamiento de informaciónPython (Lenguaje de programación de computadores)Solanáceas - Procesamiento de imágenesVisión por computadorElectrónica en agriculturaComputer visionGray spotPythonCorrelationHumidityTemperatureImplementación de un sistema para la detección de mancha gris en la hoja de la uchuvaImplementation of a system that detects gray spot on the gooseberry leafMonografíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8701http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/28274/3/license_rdf42fd4ad1e89814f5e4a476b409eb708cMD53open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-87167http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/28274/4/license.txt997daf6c648c962d566d7b082dac908dMD54open accessORIGINALCastroRomeroNicolStacy2021.pdfCastroRomeroNicolStacy2021.pdfCastroRomeroNicolStacy2021application/pdf1129649http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/28274/1/CastroRomeroNicolStacy2021.pdf1d9aab7309852d4cc14d46feec95e4faMD51open accessLicencia de uso y publicacion editable-firmado-firmado.pdfLicencia de uso y publicacion editable-firmado-firmado.pdfLicencia de uso y 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