Implementación de un sistema para la detección de mancha gris en la hoja de la uchuva

Se implementó un sistema que permite identificar el porcentaje de afección de la Mancha Gris en la hoja de uchuva por medio de algoritmos de visión artificial a través de una cámara, como a su vez el registro y visualización de la temperatura y humedad en una pantalla LCD. Para ello se utilizó como microprocesador la tarjeta Raspberry Pi, utilizando el lenguaje de programación Python para diseñar y aplicar el algoritmo de visión artificial por medio de la librería OpenCV (Open Computer Visión). Las imágenes tomadas por la cámara son evaluadas y procesadas para ver el porcentaje de afección que tiene la mancha gris sobre la hoja, y junto con los datos de temperatura y humedad correlacionar esta información para observar el impacto que tiene sobre la hoja de la planta de uchuva con el fin de determinar las variables que pueden incidir en el porcentaje de afección de mancha gris sobre la hoja.

• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2020
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/28274
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/28274
• Palabra clave: Visión artificial; Mancha gris; Python; Correlación; Humedad; Temperatura; Maestría en Educación en Tecnología (Virtual) - Tesis y disertaciones académicas; Dispositivos de identificación por computador; Almacenamiento de información; Python (Lenguaje de programación de computadores); Solanáceas - Procesamiento de imágenes; Visión por computador; Electrónica en agricultura; Computer vision; Gray spot; Python; Correlation; Humidity; Temperature
• License: CC0 1.0 Universal