Suma de variables aleatorias que preservan la función de densidad de probabilidad
La suma de dos variables aleatorias idénticamente distribuidas, generan una nueva variable aleatoria, cuyo parámetro estará definido por la suma de los parámetros de cada una de las variables aleatorias iniciales. Algunas distribuciones de probabilidad, también poseen dicha propiedad, al observar la...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/23716
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/23716
- Palabra clave:
- Variables aleatorias
Convolución
Matemáticas - Tesis y disertaciones académica
Matemáticas - Enseñanza
Procesamiento de datos
Métodos de enseñanza
Aleatory Variable
Convolution
- Rights
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
| Summary: | La suma de dos variables aleatorias idénticamente distribuidas, generan una nueva variable aleatoria, cuyo parámetro estará definido por la suma de los parámetros de cada una de las variables aleatorias iniciales. Algunas distribuciones de probabilidad, también poseen dicha propiedad, al observar la distribución Normal nos damos cuenta que la suma de dos distribuciones Normales con parámetros definidos, nos da como resultado una nueva distribución Normal, la cual tendrá como parámetros la suma de los parámetros originales de cada una de las distribuciones iniciales, este análisis se logra al aplicar la convoluciòn. Partiendo de esto estudiaremos el comportamiento de algunas distribuciones de probabilidad, para las cuales su suma preserva su función de densidad de probabilidad. Esto es la base para el estudio de la estabilidad de funciones de distribución de probabilidad. |
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