Estudio comparativo entre algoritmos para la generación de reglas de asociación

Este artículo propone tres algoritmos para la asociación de datos; se presenta una descripción de cada uno con el fin de mostrar como realiza las asociaciones que conducen a reglas de asociación. Posteriormente, se lleva a cabo una comparación de estos para determinar su eficiencia y efectividad en los resultados; para esto se halla la complejidad algorítmica y se evalúa la calidad de los resultados y las reglas generadas. De igual forma, se usaran diferentes conjuntos de datos para probar cada algoritmo. Finalmente, se presentan las conclusiones obtenidas de esta investigación.

• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2015
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/7289
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/7289
• Palabra clave: Asociación de datos; Algoritmo a priori; Árboles de patrones frecuentes; Minería de datos; Reglas de asociación; Búsqueda en profundidad; Tecnología en sistematización de datos - Tesis y disertaciones académicas; Algoritmos (Computadores); Minería de datos; Gestión de información; Data association; A priori algorithm; Frequent patterns tree; Data mining; Association rules; Depth search
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