Estudio comparativo entre algoritmos para la generación de reglas de asociación

Este artículo propone tres algoritmos para la asociación de datos; se presenta una descripción de cada uno con el fin de mostrar como realiza las asociaciones que conducen a reglas de asociación. Posteriormente, se lleva a cabo una comparación de estos para determinar su eficiencia y efectividad en...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2015
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/7289
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/7289
Palabra clave:
Asociación de datos
Algoritmo a priori
Árboles de patrones frecuentes
Minería de datos
Reglas de asociación
Búsqueda en profundidad
Tecnología en sistematización de datos - Tesis y disertaciones académicas
Algoritmos (Computadores)
Minería de datos
Gestión de información
Data association
A priori algorithm
Frequent patterns tree
Data mining
Association rules
Depth search
Rights
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Description
Summary:Este artículo propone tres algoritmos para la asociación de datos; se presenta una descripción de cada uno con el fin de mostrar como realiza las asociaciones que conducen a reglas de asociación. Posteriormente, se lleva a cabo una comparación de estos para determinar su eficiencia y efectividad en los resultados; para esto se halla la complejidad algorítmica y se evalúa la calidad de los resultados y las reglas generadas. De igual forma, se usaran diferentes conjuntos de datos para probar cada algoritmo. Finalmente, se presentan las conclusiones obtenidas de esta investigación.