Integración simultánea de compensadores estáticos de potencia reactiva y generadores fotovoltaicos en sistemas de distribución para minimizar costos anuales de inversión y operación.

Esta investigación analiza las redes de distribución eléctrica utilizando fuentes de generación renovables basadas en fuentes fotovoltaicas (PV) y compensadores estáticos de distribución (D-STATCOMs) con el fin de minimizar los costes anuales esperados de operación de la red para un período de plani...

Full description

Autores:
Rincón Miranda, Adriana
Gantiva Mora, Giselle Viviana
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/40616
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/40616
Palabra clave:
Redes de distribución radiales y malladas
Fuentes de generación renovables
Compensadores de distribución estática
Modelo de programación no lineal de enteros mixtos
Algoritmo de búsqueda de vórtice
Ingeniería Eléctrica -- Tesis y disertaciones académicas
Sistemas de energía fotovoltáica
Programación no-lineal
Fuentes de energía renovables
Radial and meshed distribution networks
Renewable generation sources
Static distribution compensators
Mixed-integer nonlinear programming model
Vortex search algorithm
Rights
License
Attribution-NoDerivatives 4.0 Internacional
Description
Summary:Esta investigación analiza las redes de distribución eléctrica utilizando fuentes de generación renovables basadas en fuentes fotovoltaicas (PV) y compensadores estáticos de distribución (D-STATCOMs) con el fin de minimizar los costes anuales esperados de operación de la red para un período de planificación de 20 años. La colocación separada y simultánea de PVs y D-STATCOMs se evalúa a través de un modelo de programación no lineal entera mixta (MINLP), cuya parte binaria corresponde a la selección de los nodos donde deben ubicarse estos dispositivos, y cuya parte continua está asociada al flujo de potencia. ecuaciones y restricciones de dispositivos. Este modelo de optimización se resuelve utilizando el algoritmo de búsqueda de vórtices a efectos de comparación.35,50 % y 35,53 % en el valor de la función objetivo final con respecto al caso de referencia. Todas las validaciones computacionales se realizaron en el entorno de programación MATLAB (versión 2021b) con scripts propios.