Diseño de un Prototipo de Software Basado en Redes Neuronales Artificiales para Predecir el Nivel de Ocupación y Proximidad de Buses Duales de la Ruta D81 del SITP

En el presente trabajo encontrará el análisis y diseño de un prototipo de software basado en el modelo de red neuronal artificial RNA multicapa, cuyo objetivo es conducir a la toma de decisiones de movilidad de acuerdo a los hábitos de abordaje de los usuarios de una de las rutas (D81) del sistema integrado de transporte masivo de la ciudad de Bogotá- Colombia, este prototipo de software es desarrollado para dispositivos móviles mediante la implementación computacional de un modelo de red neuronal que permita auto aprender; para así apoyar la toma de decisiones de los usuarios en cuanto a movilidad se refiere; ya que al contar con información útil como tiempo de arribo de los buses próximos y tasa de ocupación, el software propuesto puede realizar recomendaciones que permitirán hacer más fácil la toma de decisiones al abordar un bus del SITP.

• Autores: Cuevas Durán, Brenda Johana; Sanabria Mesa, Edwin Javier
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2017
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/7511
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/7511
• Palabra clave: Redes Neuronales; Transporte; APP; Azure; SITP; Transmilenio; ESPECIALIZACIÓN EN INGENIERÍA DE SOFTWARE - TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICAS; DISEÑO DE PROGRAMAS PARA COMPUTADORES; REDES NEURALES (COMPUTADORES); TRANSPORTE PÚBLICO - BOGOTÁ (COLOMBIA) - INNOVACIONES TECNOLÓGICAS; Neuronal Netoworks; Transport; APP; Azure; SITP; Transmilenio
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional