Prototipo de data mart para los procesos litigiosos. Caso de estudio: Agencia Nacional de Defensa Jurídica del Estado

En este proyecto se plantea el diseño de un prototipo para la toma de decisiones en los procesos arbitrales, que permita crear políticas de prevención del daño antijurídico a través de la identificación de comportamientos recurrentes por medio de procesos automáticos obteniendo de forma rápida la in...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/14660
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/14660
Palabra clave:
Toma de decisiones
Judicial
Patrones
Daño antijurídico
Estrategias
Especialización en Proyectos Informáticos - Tesis y disertaciones académicas
Data mart
Toma de decisiones
Desarrollo de prototipos
Take decisions
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Patterns
Illegal damage
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description En este proyecto se plantea el diseño de un prototipo para la toma de decisiones en los procesos arbitrales, que permita crear políticas de prevención del daño antijurídico a través de la identificación de comportamientos recurrentes por medio de procesos automáticos obteniendo de forma rápida la información que es relevante en los procesos, apoyando la toma de decisiones y patrones en la base de datos, para que esto suceda, se analizará la información que cambia en el tiempo para la evaluación, seguimiento y control de la gestión del ciclo de la "Agencia Nacional de Defensa Jurídica del Estado" desde una óptica preventiva. Como resultado se podrán generar estrategias de defensa jurídica que permita hacer una adecuada gestión del riego fiscal asociado a los litigios contra la nación.
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Como resultado se podrán generar estrategias de defensa jurídica que permita hacer una adecuada gestión del riego fiscal asociado a los litigios contra la nación.This project presents the design of a prototype for take decision, that allows the creation of policies to prevent unlawful damage through the identification of recurrent behaviors through automatic processes, quickly obtaining the information that is relevant in the processes, supporting decision making and patterns in the database, for this to happen, the information that changes over time for the evaluation, monitoring and control of the cycle management of the "National Agency for the Legal Defense of the State" will be analyzed from a preventive perspective. As a result, they may generate legal defense strategies that would enable proper management of fiscal risks associated with litigation against the nation.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Restringido (Solo Referencia)http://purl.org/coar/access_right/c_16ecToma de decisionesJudicialPatronesDaño antijurídicoEstrategiasEspecialización en Proyectos Informáticos - Tesis y disertaciones académicasData martToma de decisionesDesarrollo de prototiposTake decisionsJudicialPatternsIllegal damageStrategiesPrototipo de data mart para los procesos litigiosos. Caso de estudio: Agencia Nacional de Defensa Jurídica del EstadoPrototype of data mart for litigious processes. Case study: National Agency of Legal Defense of the StateProducción Académicainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILTenjoNavasIvánLeonardo2018.pdf.jpgTenjoNavasIvánLeonardo2018.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7199http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/14660/6/TenjoNavasIv%c3%a1nLeonardo2018.pdf.jpga23a250cb4f424abc3e1c9e7ccce6081MD56open accessORIGINALTenjoNavasIvánLeonardo2018.pdfTenjoNavasIvánLeonardo2018.pdfTrabajo de especializaciónapplication/pdf4549083http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/14660/1/TenjoNavasIv%c3%a1nLeonardo2018.pdf07f90e810cd8524e9f7fee8b4f608186MD51metadata only accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-87163http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/14660/5/license.txtda5c6a3ca62d5dd4853000a60fee7083MD55open accessCC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; 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