Identificación de un sistema de control de nivel y flujo utilizando redes neuronales artificiales

En esta investigación, se plantea la identificación de un sistema de control de nivel y flujo a través de redes neuronales. El equipo actualmente es utilizado para actividades de entrenamiento en procesos, instrumentación y control de variables. Sin embargo, por ausencia de un modelo de proceso, es...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/7712
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/7712
Palabra clave:
Identificación
Redes neuronales
Entrenamiento
Proceso
Inteligencia artificial
Modelo
Ingeniería Mecánica - Tesis y disertaciones académicas
Redes neurales (computadores)Control de procesos industriales
Control de procesos industriales
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description En esta investigación, se plantea la identificación de un sistema de control de nivel y flujo a través de redes neuronales. El equipo actualmente es utilizado para actividades de entrenamiento en procesos, instrumentación y control de variables. Sin embargo, por ausencia de un modelo de proceso, es imposible diseñar un sistema de control, la sintonización de controladores se hace de manera directa. Esto también genera restricciones en tareas de detección, diagnóstico y aislamiento de fallas, área de actual desarrollo en la industria y en la academia. La identificación es el proceso de encontrar un modelo de proceso sin recurrir a las leyes de equilibrio sino a partir de datos de la operación del equipo. Para este trabajo, se utilizó la inteligencia artificial para obtener el modelo del proceso de control de nivel y flujo. El modelo obtenido será de gran utilidad para el diseño de controladores, detección, diagnóstico, aislamiento y tolerancia fallas.
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Para este trabajo, se utilizó la inteligencia artificial para obtener el modelo del proceso de control de nivel y flujo. El modelo obtenido será de gran utilidad para el diseño de controladores, detección, diagnóstico, aislamiento y tolerancia fallas.In this investigation, it considered the identification of a level and flow control system through neural networks. The equipment is currently used for training activities in processes, instrumentation and control of variables. However, due to the absence of a process model, it is impossible to design a control system, the tuning of controllers is done directly. This also cause restrictions in tasks of detection, diagnosis and isolation of failures, area of current development in the industry and in the academy. Identification is the process of finding a process model without resorting to the laws of equilibrium but from data on the operation of the equipment. For this work, artificial intelligence was used to obtain the process model of level and flow control. The model obtained will be very useful for the design of controllers, detection, diagnosis, isolation and fault tolerance.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2IdentificaciónRedes neuronalesEntrenamientoProcesoInteligencia artificialModeloIngeniería Mecánica - Tesis y disertaciones académicasRedes neurales (computadores)Control de procesos industrialesControl de procesos industrialesInteligencia artificialIdentificationNeural networksTrainingProcessArtificial intelligenceModelIdentificación de un sistema de control de nivel y flujo utilizando redes neuronales artificialesIdentification of a level and flow control system using artificial neural networksMonografíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILMorenoBermudezJenniferLorena2018.pdf.jpgMorenoBermudezJenniferLorena2018.pdf.jpgIM 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