Prototipo de Herramienta de Software que Permite Realizar Minería de Opinión en Español Utilizando un Motor de Bases de Datos No Relacional

El presente documento describe el desarrollo e implementación de la herramienta de software que permite realizar análisis de opinión de hechos o personajes que estén siendo tendencia en el microblogging Twitter mediante la aplicación del procesamiento de lenguaje natural, recursos léxicos y usando e...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
Minería de Opinión
Procesamiento de Lenguaje Natural
Bases de Datos No Relacionales
Twitter
Análisis de Sentimiento
Lexicón
INGENIERÍA DE SISTEMAS - TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICAS
DESARROLLO DE PROTOTIPOS
MINERÍA DE DATOS
REDES SOCIALES
BASES DE DATOS RELACIONALES
Opinion Mining
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Non-Relational Databases
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description El presente documento describe el desarrollo e implementación de la herramienta de software que permite realizar análisis de opinión de hechos o personajes que estén siendo tendencia en el microblogging Twitter mediante la aplicación del procesamiento de lenguaje natural, recursos léxicos y usando el sistema de bases de datos no relacional orientado a documentos MongoDB . La herramienta se desarrolló aplicando la arquitectura de software cliente servidor y usando el lenguaje de programación Python para realizar el análisis de opinión junto con el API de Twitter, donde se descarga un conjunto de Tweets por cada uno de los hashtags a los que se les desea consultar su favorabilidad, se realiza un preprocesamiento para adecuar el contenido de los Tweets y el procesamiento que permite obtener el valor que representa la favorabilidad del Hashtag analizado.
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La herramienta se desarrolló aplicando la arquitectura de software cliente servidor y usando el lenguaje de programación Python para realizar el análisis de opinión junto con el API de Twitter, donde se descarga un conjunto de Tweets por cada uno de los hashtags a los que se les desea consultar su favorabilidad, se realiza un preprocesamiento para adecuar el contenido de los Tweets y el procesamiento que permite obtener el valor que representa la favorabilidad del Hashtag analizado.This document describes the development and implementation of the Software tool that allows to perform sentiment analysis of facts or characters that are being trend in Twitter, through the application of Natural Language Processing, lexical resources and using the database system Non-relational document-oriented MongoDB. The tool was developed by applying the client-server architecture and using the programming language Python to perform the opinion analysis together with the Twitter API, where a set of Tweets is downloaded for each of the hashtags to which they are desired consult your favorability, a pre-processing is performed to fit the content of the Tweets and the processing that allows to obtain the value that represents the favorability of the analyzed Hashtag.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Minería de OpiniónProcesamiento de Lenguaje NaturalBases de Datos No RelacionalesTwitterAnálisis de SentimientoLexicónINGENIERÍA DE SISTEMAS - TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICASDESARROLLO DE PROTOTIPOSMINERÍA DE DATOSREDES SOCIALESBASES DE DATOS RELACIONALESOpinion MiningNatural Language ProcessingNon-Relational DatabasesTwitterSentiment AnalysisLexiconPrototipo de Herramienta de Software que Permite Realizar Minería de Opinión en Español Utilizando un Motor de Bases de Datos No RelacionalPrototype Software Tool That Allows Performing Spanish Opinion Mining Using a Non-Relational Database Engineinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILRuizVelandiaDanielAlfonso2017.pdf.jpgRuizVelandiaDanielAlfonso2017.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6441http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/6301/6/RuizVelandiaDanielAlfonso2017.pdf.jpgf4241b0eefa5b36dfc51908e04d25d36MD56open accessORIGINALRuizVelandiaDanielAlfonso2017.pdfRuizVelandiaDanielAlfonso2017.pdfTrabajo de Gradoapplication/pdf4742087http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/6301/1/RuizVelandiaDanielAlfonso2017.pdff769cdf3fc9344efe532cac2c1f904fdMD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-87163http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/6301/5/license.txtda5c6a3ca62d5dd4853000a60fee7083MD55open 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