Prototipo de Herramienta de Software que Permite Realizar Minería de Opinión en Español Utilizando un Motor de Bases de Datos No Relacional

El presente documento describe el desarrollo e implementación de la herramienta de software que permite realizar análisis de opinión de hechos o personajes que estén siendo tendencia en el microblogging Twitter mediante la aplicación del procesamiento de lenguaje natural, recursos léxicos y usando el sistema de bases de datos no relacional orientado a documentos MongoDB . La herramienta se desarrolló aplicando la arquitectura de software cliente servidor y usando el lenguaje de programación Python para realizar el análisis de opinión junto con el API de Twitter, donde se descarga un conjunto de Tweets por cada uno de los hashtags a los que se les desea consultar su favorabilidad, se realiza un preprocesamiento para adecuar el contenido de los Tweets y el procesamiento que permite obtener el valor que representa la favorabilidad del Hashtag analizado.

• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2017
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/6301
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/6301
• Palabra clave: Minería de Opinión; Procesamiento de Lenguaje Natural; Bases de Datos No Relacionales; Twitter; Análisis de Sentimiento; Lexicón; INGENIERÍA DE SISTEMAS - TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICAS; DESARROLLO DE PROTOTIPOS; MINERÍA DE DATOS; REDES SOCIALES; BASES DE DATOS RELACIONALES; Opinion Mining; Natural Language Processing; Non-Relational Databases; Twitter; Sentiment Analysis; Lexicon
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