Diseño de un Prototipo de Data Warehouse para la Toma de Decisiones en el Sector Fiduciario Utilizando la Información Histórica Suministrada por el Aplicativo SIFI.

Diseñar un prototipo de data warehouse enfocado en el sector fiduciario el cual maneja un alto volumen de información, alojada en diferentes servidores y suministrada por sus diferentes clientes, la cual no se está aprovechando de una manera óptima, es decir no le está generando rentabilidad a las f...

Full description

Autores:
Cruz Ávila, María Purificación
González Sandoval, Geovanni
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/7783
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/7783
Palabra clave:
Prototipo
Bodega de Datos
Fiduciarias
Decisión
Extraer
Transformar
ESPECIALIZACIÓN EN GESTIÓN DE PROYECTOS DE INGENIERÍA - TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICAS
BODEGAS DE DATOS (INFORMÁTICA)
ADMINISTRACIÓN DE BASES DE DATOS
INTELIGENCIA EN LOS NEGOCIOS
Prototype
Data Warehouse
Fiduciary
Decision
Extract
Transform
Rights
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Description
Summary:Diseñar un prototipo de data warehouse enfocado en el sector fiduciario el cual maneja un alto volumen de información, alojada en diferentes servidores y suministrada por sus diferentes clientes, la cual no se está aprovechando de una manera óptima, es decir no le está generando rentabilidad a las fiduciarias, en este momento solo se está controlando la información. Es por eso que el propósito de este proyecto es hacer uso de esta información canalizándola de acuerdo cada una de las necesidades de las fiduciarias, enfocándola al análisis de la información, que permita tomar decisiones oportuna y eficazmente, generando así más rentabilidad y un mejor portafolio de servicios para sus clientes, utilizando La metodología a utilizar es la de Ralph Kimball, basada en herramientas Oracle con sus componentes Business Intelligence y procesos ETL.