Clasificación de coberturas de la tierra en una zona piloto: análisis mediante la captura con drones en las veredas Megua, San Luis y Pital bajo la metodología corine land cover en Galapa, Tubará y Baranoa, Atlántico.
El uso de drones ha transformado la recolección de datos geográficos en Colombia, permitiendo acceder a zonas de difícil acceso y facilitando la obtención de orto fotos de alta resolución para una mejor comprensión del uso del suelo. Este estudio presenta una metodología basada en la Metodología cor...
- Autores:
-
Rodriguez Suarez, Evelin Andrea
Aguirre Cañas, Jhon Jaider
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/41668
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/41668
- Palabra clave:
- Geografía
Imágenes
Cobertura
Drones
Planificación
Ingeniería Catastral y Geodesia -- Tesis y disertaciones académicas
Uso de drones en recolección de datos geográficos
Cartografía detallada y gestión territorial
Metodología Corine Land Cover
Revolución en la recolección de datos geográficos
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El uso de drones ha transformado la recolección de datos geográficos en Colombia, permitiendo acceder a zonas de difícil acceso y facilitando la obtención de orto fotos de alta resolución para una mejor comprensión del uso del suelo. Este estudio presenta una metodología basada en la Metodología corine land cover para caracterizar coberturas de la tierra en las veredas Megua, San Luis y Pital, en Atlántico, utilizando el dron eBee X. El proceso incluye el reconocimiento del área, planificación de vuelo, captura y procesamiento de imágenes, resultando en una cartografía detallada y actualizada que mejora la gestión territorial y establece un modelo para futuras investigaciones y aplicaciones tecnológicas en conservación y planificación. |
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Anderson, K., & Gaston, K. J. (2013). Lightweight unmanned aerial vehicles will revolutionize spatial ecology. Frontiers in Ecology and the Environment, 11(3), 138-146. https://doi.org/10.1890/120150 Aguirre. (2022). Drones buscan impulsar la agroindustria de Colombia. Portafolio negocios. Disponible: https://www.portafolio.co/negocios/empresas/drones-buscan-impulsar-la-agroindustria-en-el-pais-562440. Arthur, M., Al-Tahir, R., & Davis, D. (2012). Rapid Processing of Unmanned Aerial Vehicles Imagery for Disaster Management. FIG Working Week 2012 TS04H-Measurement Applications of Unmanned Vehicles, 1-10. Recuperado de: http://www.fig.net/resources/proceedings/fig_proceedings/fig2012/papers/ts04h/TS04H_arthur_altahir_et_al_6033.pdf. Ballesteros, R., & Pérez, L. (2017). Aplicaciones de los drones en la ingeniería civil. Ingeniería y Territorio, 106, 42-47. Recuperado de https://www.caminosmadrid.es/revista/revista106/ Beltrán Barreto, G. X. (2023, Julio). Antecedentes, uso y aplicación de drones en Colombia como herramienta estratégica de análisis en la agricultura de precisión [Universidad de ciencias ambientales y aplicadas/ facultad ciencias agropecuarias / programa de ingenieria agronomica]. Bogotá D.C, Colombia. Cifuentes, R., & Gómez, J. A. (2019). Evaluación de la precisión de los sistemas UAV en proyectos de cartografía en Colombia. Revista Geográfica de América Central, 2(63), 97-115. https://doi.org/10.15359/rgac.63-2.5 Cheng, Y., Xue, D., & Li, Y. (2007). A Fast Mosaic Approach for Remote Sensing Images. 2007 International Conference on Mechatronics and Automation, 2009-2013. http://doi.org/10.1109/ICMA.2007.4303859. Chuvieco, E. (2000). Fundamentos de teledetección espacial. España: Rialp. CODAZZI. (2016). Especificaciones Técnicas Cartografía Básica. Bogotá D.C. Compare drones. (n.d.). AgEagle. Retrieved January 6, 2024, from https://ageagle.com/compare-drones/. CONACYT. (2017). Drones para el cuidado ambiental. Consejo nacional de ciencia y tecnologia de Mexico. COPTRZ. (13 de SEPTIEMBRE de 2016). COPTRZ COMMERCIAL DRONE EXPERTS. Obtenido de https://www.coptrz.com/blog/pix4d-v-drone-deploy-v-agisoft-comparing-3d-mapping-software-drones/. Colomina, I., & Molina, P. (2014). Unmanned aerial systems for photogrammetry and remote sensing: A review. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 92, 79-97. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2014.02.013 Cruzan, M.B.; Weinstein, B.G.; Grasty, M.R.; Kohrn, B.F.; Hendrickson, E.C.; Arredondo, T.M.; & Thompson, P.G. (2016). Small unmanned aerial vehicles (Micro-UAVs, drones) in plant ecology. Applications in Plant Sciences, 4(9): 1600041. Dávila, E. (2018). Los drones despegan en Ecuador. El comercio C. A. Departamento de matemáticas. (13 de enero de 2015). Curso de especialización en la red andaluza de posicionamiento. Obtenido de Curso de especialización en la red andaluza de posicionamiento: https://docplayer.es/2773905-Sistemas-gnss-funcionamiento-posicionamiento-y-precision.html. De topografía. (25 de 3 de 2013). De topografía. Obtenido de De topografía: http://detopografia.blogspot.com/2013/03/tecnicas-de-medicion-gps-en-topografia.html. Escalante Torrado, J. O., Caceres Jimenez, J. J., & Porras Diaz, H. (2016, Diciembre). Ortomosaicos y modelos digitales de elevación generados a partir de imágenes tomadas con sistemas UAV. Scielo, 20(50). http://dx.doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2016.4.a09. Durán, C., & Fernández, L. (2018). Los drones y su aplicación en la evaluación de desastres naturales en América Latina. Revista de Gestión del Riesgo y Protección Civil, 1(1), 58-72. Everaerts, J. (2008). The use of unmanned aerial vehicles (UAVs) for remote sensing and mapping. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 37(B1), 1187-1192. Fernández, L., & Jiménez, B. R. (2016). Utilidad de los drones en la conservación de áreas naturales protegidas. Ecología Aplicada, 15(2), 125-132. https://doi.org/10.21704/rea.v15i2.759 García, F., Torres, A., & Prieto, F. (2015). Potencial de los drones para la gestión del territorio y recursos naturales. Revista Iberoamericana de Ciencias, 2(4), 1-16. Recuperado de http://www.revistaiberoamericana.org/publicaciones Gis&Beers. (2016). http://www.gisandbeers.com. Recuperado el 10 de 03 de 2017, de http://www.agisoft.com/: http://www.gisandbeers.com/agisoft-photoscan-ortomosaicos-para-drones. González-Aguilera, D., Fernández-Hernández, J., Rodríguez-Gonzálvez, P., & Mancera-Taboada, J. (2014). Uso de drones para la documentación del patrimonio: una revisión. Patrimonio Cultural de España, 8, 99-114. Recuperado de http://ipce.mcu.es/PDFS/PatrimonioCultural8_Drones.pdf Ivošević, B.; Han, Y.; Cho, Y.; & Kwon, O. (2015). The use of conservation drones in ecology and wildlife research. Journal of Ecology and Environment, 38(1): 113-118. Jensen, J. R. (2005). Introductory Digital Image Processing: A Remote SensingnPerspective. Prentice Hall. Lee, C. A., Gasster, S. D., Plaza, A., Chang, C. I., & Huang, B. (2011). Recent developments in high performance computing for remote sensing: A review. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 4(3), 508–527. DOI:10.1109/JSTARS.2011.2162643. López, I., & Martínez, J. F. (2020). Drones en la agricultura: hacia una revolución agrícola más precisa. Agronomía Mesoamericana, 31(2), 457-472. https://doi.org/10.15517/am.v31i2.39258 Martínez-Carvajal, H. E. (2017). Los drones como herramienta para la cartografía moderna. Revista EIA, 14(28), 193-204. https://doi.org/10.24050/reia.v14i28.1050 Pajares, G. (2015). Overview and current status of remote sensing applications based on unmanned aerial vehicles (UAVs). Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 81(4), 281-330. https://doi.org/10.14358/PERS.81.4.281 Perdomo, J. (2021). Drones en agricultura, una tecnología con potencial para apoyar especialmente a los pequeños agricultores. Crop Life Latin America. Obtenido de: https://www.croplifela.org/es/actualidad/articulos/drones-en-agricultura-una-tecnologia-con-potencial-para-apoyar-especialmente-a-los-pequenos-agricultores. Rossi, A., Rhody, H., Salvaggio, C., & Walvoord, D. (2012). Abstracted Workflow Framework with a Structure from Motion Application. En Image processing Workshop (WNYIPW). En New York, Estados Unidos, el 09 de Noviembre de 2012. (p.4). Sánchez, A., & Domínguez, J. A. (2018). Aplicaciones de drones en estudios de biodiversidad. Revista Mexicana de Biodiversidad, 89(1), 245-256. https://doi.org/10.22201/ib.20078706e.2018.1.2457 Vázquez, L. A., & Pérez, R. M. (2021). Innovaciones en el uso de drones para el monitoreo ambiental. Revista de Investigaciones Ambientales, 3(2), 150-165. Vega, R. (2021). Regulación de Drones en Colombia: Lo que debes saber. APD ONG; Asociación Profesional de Drones-APD. https://apd.ong/nueva-regulacion-de-drones-en-colombia/. Watts, A. C., Perry, J. H., Smith, S. E., Burgess, M. A., Wilkinson, B. E., Szantoi, Z., Ifju, P. G., & Percival, H. F. (2012). Small unmanned aircraft systems for low-altitude aerial surveys. Journal of Wildlife Management, 76(7), 1614-1619. https://doi.org/10.1002/jwmg.425 Whitehead, K., & Hugenholtz, C. H. (2014). Remote sensing of the environment with small unmanned aircraft systems (UASs), Part 1: A review of progress and challenges. Journal of Unmanned Vehicle Systems, 2(3), 69-85. https://doi.org/10.1139/juvs-2014-0006 Yinjiang, J., Zhongbin, S., Zhang, Q., Zhang, Y., & Zhongqiu, C. (2015). Research on UAV Remote Sensing Image Mosaic Method Based on SIFT. International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition, 365-374. |
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El proceso incluye el reconocimiento del área, planificación de vuelo, captura y procesamiento de imágenes, resultando en una cartografía detallada y actualizada que mejora la gestión territorial y establece un modelo para futuras investigaciones y aplicaciones tecnológicas en conservación y planificación.The use of drones has revolutionized geographic data collection in Colombia, enabling access to previously inaccessible areas due to topological or meteorological restrictions and facilitating the acquisition of high-resolution orthophotos for better land use understanding. This study presents a methodology based on the corine land cover methodology to characterize land cover in the veredas of Megua, San Luis, and Pital in Atlántico, using the eBee X drone. The process includes area reconnaissance, flight plan development, image capture and processing, resulting in detailed and updated cartography that enhances land management and sets a model for future research and technological applications in conservation and planning.pdfspaUniversidad Distrital Francisco José de CaldasGeografíaImágenesCoberturaDronesPlanificaciónIngeniería Catastral y Geodesia -- Tesis y disertaciones académicasUso de drones en recolección de datos geográficosCartografía detallada y gestión territorialMetodología Corine Land CoverRevolución en la recolección de datos geográficosGeographyImagesCoverageDronesPlanningClasificación de coberturas de la tierra en una zona piloto: análisis mediante la captura con drones en las veredas Megua, San Luis y Pital bajo la metodología corine land cover en Galapa, Tubará y Baranoa, Atlántico.Land cover classification in a pilot area: analysis using drone capture in the Megua, San Luis and Pital areas using the corine land cover methodology in Galapa, Tubará and Baranoa, Atlántico.bachelorThesisMonografíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fAbierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Anderson, K., & Gaston, K. J. (2013). Lightweight unmanned aerial vehicles will revolutionize spatial ecology. Frontiers in Ecology and the Environment, 11(3), 138-146. https://doi.org/10.1890/120150Aguirre. (2022). Drones buscan impulsar la agroindustria de Colombia. Portafolio negocios. Disponible: https://www.portafolio.co/negocios/empresas/drones-buscan-impulsar-la-agroindustria-en-el-pais-562440.Arthur, M., Al-Tahir, R., & Davis, D. (2012). Rapid Processing of Unmanned Aerial Vehicles Imagery for Disaster Management. FIG Working Week 2012 TS04H-Measurement Applications of Unmanned Vehicles, 1-10. Recuperado de: http://www.fig.net/resources/proceedings/fig_proceedings/fig2012/papers/ts04h/TS04H_arthur_altahir_et_al_6033.pdf.Ballesteros, R., & Pérez, L. (2017). Aplicaciones de los drones en la ingeniería civil. Ingeniería y Territorio, 106, 42-47. Recuperado de https://www.caminosmadrid.es/revista/revista106/Beltrán Barreto, G. X. (2023, Julio). Antecedentes, uso y aplicación de drones en Colombia como herramienta estratégica de análisis en la agricultura de precisión [Universidad de ciencias ambientales y aplicadas/ facultad ciencias agropecuarias / programa de ingenieria agronomica]. Bogotá D.C, Colombia.Cifuentes, R., & Gómez, J. A. (2019). Evaluación de la precisión de los sistemas UAV en proyectos de cartografía en Colombia. Revista Geográfica de América Central, 2(63), 97-115. https://doi.org/10.15359/rgac.63-2.5Cheng, Y., Xue, D., & Li, Y. (2007). A Fast Mosaic Approach for Remote Sensing Images. 2007 International Conference on Mechatronics and Automation, 2009-2013. http://doi.org/10.1109/ICMA.2007.4303859.Chuvieco, E. (2000). Fundamentos de teledetección espacial. España: Rialp.CODAZZI. (2016). Especificaciones Técnicas Cartografía Básica. Bogotá D.C.Compare drones. (n.d.). AgEagle. Retrieved January 6, 2024, from https://ageagle.com/compare-drones/.CONACYT. (2017). Drones para el cuidado ambiental. Consejo nacional de ciencia y tecnologia de Mexico.COPTRZ. (13 de SEPTIEMBRE de 2016). COPTRZ COMMERCIAL DRONE EXPERTS. Obtenido de https://www.coptrz.com/blog/pix4d-v-drone-deploy-v-agisoft-comparing-3d-mapping-software-drones/.Colomina, I., & Molina, P. (2014). Unmanned aerial systems for photogrammetry and remote sensing: A review. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 92, 79-97. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2014.02.013Cruzan, M.B.; Weinstein, B.G.; Grasty, M.R.; Kohrn, B.F.; Hendrickson, E.C.; Arredondo, T.M.; & Thompson, P.G. (2016). Small unmanned aerial vehicles (Micro-UAVs, drones) in plant ecology. Applications in Plant Sciences, 4(9): 1600041.Dávila, E. (2018). Los drones despegan en Ecuador. El comercio C. A.Departamento de matemáticas. (13 de enero de 2015). Curso de especialización en la red andaluza de posicionamiento. Obtenido de Curso de especialización en la red andaluza de posicionamiento: https://docplayer.es/2773905-Sistemas-gnss-funcionamiento-posicionamiento-y-precision.html.De topografía. (25 de 3 de 2013). De topografía. Obtenido de De topografía: http://detopografia.blogspot.com/2013/03/tecnicas-de-medicion-gps-en-topografia.html.Escalante Torrado, J. O., Caceres Jimenez, J. J., & Porras Diaz, H. (2016, Diciembre). Ortomosaicos y modelos digitales de elevación generados a partir de imágenes tomadas con sistemas UAV. Scielo, 20(50). http://dx.doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2016.4.a09.Durán, C., & Fernández, L. (2018). Los drones y su aplicación en la evaluación de desastres naturales en América Latina. Revista de Gestión del Riesgo y Protección Civil, 1(1), 58-72.Everaerts, J. (2008). The use of unmanned aerial vehicles (UAVs) for remote sensing and mapping. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 37(B1), 1187-1192.Fernández, L., & Jiménez, B. R. (2016). Utilidad de los drones en la conservación de áreas naturales protegidas. Ecología Aplicada, 15(2), 125-132. https://doi.org/10.21704/rea.v15i2.759García, F., Torres, A., & Prieto, F. (2015). Potencial de los drones para la gestión del territorio y recursos naturales. Revista Iberoamericana de Ciencias, 2(4), 1-16. Recuperado de http://www.revistaiberoamericana.org/publicacionesGis&Beers. (2016). http://www.gisandbeers.com. Recuperado el 10 de 03 de 2017, de http://www.agisoft.com/: http://www.gisandbeers.com/agisoft-photoscan-ortomosaicos-para-drones.González-Aguilera, D., Fernández-Hernández, J., Rodríguez-Gonzálvez, P., & Mancera-Taboada, J. (2014). Uso de drones para la documentación del patrimonio: una revisión. Patrimonio Cultural de España, 8, 99-114. Recuperado de http://ipce.mcu.es/PDFS/PatrimonioCultural8_Drones.pdfIvošević, B.; Han, Y.; Cho, Y.; & Kwon, O. (2015). The use of conservation drones in ecology and wildlife research. Journal of Ecology and Environment, 38(1): 113-118.Jensen, J. R. (2005). Introductory Digital Image Processing: A Remote SensingnPerspective. Prentice Hall.Lee, C. A., Gasster, S. D., Plaza, A., Chang, C. I., & Huang, B. (2011). Recent developments in high performance computing for remote sensing: A review. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 4(3), 508–527. DOI:10.1109/JSTARS.2011.2162643.López, I., & Martínez, J. F. (2020). Drones en la agricultura: hacia una revolución agrícola más precisa. Agronomía Mesoamericana, 31(2), 457-472. https://doi.org/10.15517/am.v31i2.39258Martínez-Carvajal, H. E. (2017). Los drones como herramienta para la cartografía moderna. Revista EIA, 14(28), 193-204. https://doi.org/10.24050/reia.v14i28.1050Pajares, G. (2015). Overview and current status of remote sensing applications based on unmanned aerial vehicles (UAVs). Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 81(4), 281-330. https://doi.org/10.14358/PERS.81.4.281Perdomo, J. (2021). Drones en agricultura, una tecnología con potencial para apoyar especialmente a los pequeños agricultores. Crop Life Latin America. Obtenido de: https://www.croplifela.org/es/actualidad/articulos/drones-en-agricultura-una-tecnologia-con-potencial-para-apoyar-especialmente-a-los-pequenos-agricultores.Rossi, A., Rhody, H., Salvaggio, C., & Walvoord, D. (2012). Abstracted Workflow Framework with a Structure from Motion Application. En Image processing Workshop (WNYIPW). En New York, Estados Unidos, el 09 de Noviembre de 2012. (p.4).Sánchez, A., & Domínguez, J. A. (2018). Aplicaciones de drones en estudios de biodiversidad. Revista Mexicana de Biodiversidad, 89(1), 245-256. https://doi.org/10.22201/ib.20078706e.2018.1.2457Vázquez, L. A., & Pérez, R. M. (2021). Innovaciones en el uso de drones para el monitoreo ambiental. Revista de Investigaciones Ambientales, 3(2), 150-165.Vega, R. (2021). Regulación de Drones en Colombia: Lo que debes saber. APD ONG; Asociación Profesional de Drones-APD. https://apd.ong/nueva-regulacion-de-drones-en-colombia/.Watts, A. C., Perry, J. H., Smith, S. E., Burgess, M. A., Wilkinson, B. E., Szantoi, Z., Ifju, P. G., & Percival, H. F. (2012). Small unmanned aircraft systems for low-altitude aerial surveys. Journal of Wildlife Management, 76(7), 1614-1619. https://doi.org/10.1002/jwmg.425Whitehead, K., & Hugenholtz, C. H. (2014). Remote sensing of the environment with small unmanned aircraft systems (UASs), Part 1: A review of progress and challenges. Journal of Unmanned Vehicle Systems, 2(3), 69-85. https://doi.org/10.1139/juvs-2014-0006Yinjiang, J., Zhongbin, S., Zhang, Q., Zhang, Y., & Zhongqiu, C. (2015). Research on UAV Remote Sensing Image Mosaic Method Based on SIFT. International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition, 365-374.LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-87167https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/99b10a5c-254f-48d6-bced-837a1e67fba6/download997daf6c648c962d566d7b082dac908dMD54ORIGINALTrabajo de grado Trabajo de grado application/pdf30169964https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/3f25fc83-332c-4833-8444-299c3f08bcb2/download0c37e0fb7a3dc384da0c19d082a53848MD51Anexos Anexos application/zip7831099https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/53669428-fe7e-461b-8141-9e697546ac09/downloadaf891c25006f19ced60fb140336451f9MD52Licencia de uso y autorizaciónLicencia de uso y autorizaciónapplication/pdf407592https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/629aae3d-ad73-4cf4-bc70-329e106375b3/downloade0345f0c1fd8335752c22815c4bede29MD55THUMBNAILTrabajo de grado .jpgTrabajo de grado .jpgIM 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