Análisis geoespacial de la información GPS y el estado de cartera de los clientes de Finanzauto S.A. BIC

Dedicada a la financiación de vehículos, cuenta con 48 años de experiencia en el mercado y a lo largo del tiempo ha logrado certificarse como empresa de excelente gestión y talento humano, así como el de responsabilidad social y ambiental. Para dar cumplimiento con los estándares y certificaciones l...

Full description

Autores:: Zubieta Cortés, Fernando

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2022

Institución:: Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Repositorio:: RIUD: repositorio U. Distrital

Idioma:: spa

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La empresa ha apostado en un equipo de profesionales altamente calificados para que generen valor agregado a sus servicios y les permitan tanto el estudio del comportamiento de sus clientes como el de la toma de decisiones y el de la elaboración de políticas internas de continuo mejoramiento de sus servicios. Dentro de la compañía se implementó la estructuración del servicio de posicionamiento vehicular mediante GPS, en donde se contrata un proveedor de servicio para la gestión del mismo, dentro de la compañía, específicamente en el área de analítica se pretende hacer seguimiento a la calidad de la información GPS así como también la generación de reportes mediante la ubicación de los clientes. De esta forma se utilizaron datos de GPS con otras fuentes de información de la compañía, para generar un análisis geoespacial que permita la toma de decisiones, apoyada en el Location Intelligence, que le genere valor agregado a la compañía y que a su vez le dé la confiabilidad de la calidad de la información que le suministra el proveedor del servicio.Dedicated to vehicle financing, it has 48 years of experience in the market and over time has been certified as a company with excellent management and human talent, as well as social and environmental responsibility. To comply with the standards and certifications achieved, the company has implemented new tools and technologies that allow it not only to comply with the adopted standards, but also to improve service and customer care. In the midst of the continuous improvement of their services, they have acquired new technologies that have allowed them to optimize processes and, likewise, have been able to cover new areas of knowledge within the business strategy, such as spatial analytics in this case. The company has opted for a team of highly qualified professionals to generate added value to their services and allow them to study their clients' behavior as well as decision-making and the development of internal policies for the continuous improvement of their services. services. Within the company, the structuring of the vehicle positioning service was implemented through GPS, where a service provider is hired to manage it, within the company, specifically in the area of analytics, it is intended to monitor the quality of the GPS information as well as the generation of reports through the location of the clients. In this way, GPS data was used with other sources of company information, to generate a geospatial analysis that allows decision making, supported by Location Intelligence, that generates added value for the company and that in turn gives it the reliability of the quality of the information provided by the service provider.pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2GPSBigDataSIGEntidad financieraIngeniería Catastral y Geodesia -- Tesis y disertaciones académicasAnálisis geoespacialInformación GPSGestión de cartera de clientesResponsabilidad social empresarialResponsabilidad ambientalMejora de servicios al clienteLocation IntelligenceAnalítica espacialOptimización de procesos empresarialesGPSBigDataGISFinancial institutionAnálisis geoespacial de la información GPS y el estado de cartera de los clientes de Finanzauto S.A. BICGeospatial analysis of GPS information and portfolio status of Finanzauto S.A. BIC customersbachelorThesisPasantíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fCarabio, A. L., Benedetto, M. G., & Falappa, M. A. (2016, abril). Comportamiento de Bases de Datos No Relacionales en Entornos Distribuidos (N.o 978–950-698377-2). Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI). http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/52954Carbajal, S. G. J. (2020, 23 septiembre). Aplicación web GIS/GPS basada en bases de datos espaciales y algoritmos de grafos para la planificación de rutas y viajes. El caso de Lima Metropolitana. Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Recuperado 25 de enero de https://cybertesis.unmsm.edu.pe/handle/20.500.12672/14678Cárdenas Contreras, Et Al. (2017). 50 años de Ingeniería Catastral y Geodesia (1.a ed., Vol. 1). Editorial UD. https://issuu.com/alexandermartinezrivillas/docs/50_ans__os_finalCARTO. (s. f.). 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In GSDI-9 Conference Proceedings (pp. 6-10).Gutiérrez, P., Benítez, C., García Palomares, J. C., Romanillos Arroyo, G., Rubinstein, E., Leaño, J. M., Ribeiro, K. M., Scholl, L., Gómez, B. M., & Melhorado, A. C. (2020, julio). Cómo aplicar Big Data en la planificación del transporte: El uso de datos de GPS en el análisis de la movilidad urbana. Cómo aplicar Big Data en la planificación del transporte: El uso de datos de GPS en el análisis de la movilidad urbana. Recuperado 11 de noviembre de 2021, de https://publications.iadb.org/es/como-aplicar-big-data-en-la-planificacion-deltransporte-el-uso-de-datos-de-gps-en-el-analisis-de-la-movilidad-urbanaKruhse-Lehtonen, U., & Hofmann, D. (2020). How to Define and Execute Your Data Strategy. Harvard https://doi.org/10.1162/99608f92.a010feebLadino, O. G. Incorporación de un SIG como herramienta de optimización logística en empresa de https://repository.unimilitar.edu.co/handle/10654/13835Noreña Cardona, P. A., Quiceno Brand, G. A., & Uribe Marín, L. A. (2016). Visualizaciones analíticas para la toma de decisiones en pequeñas y medianas empresas utilizando Data Mining. Cuaderno Activa, 8(1), 31–40. Recuperado a partir de https://ojs.tdea.edu.co/index.php/cuadernoactiva/article/view/328Oracle® Colombia. (s. f.). Oracle® Colombia. ¿Qué es la ciencia de datos? Recuperado 16 de diciembre de 2021, de https://www.oracle.com/co/datascience/what-is-data-science/Peñaloza, M. (2019a). La tecnología en la evolución del marketing. Revista Perspectiva Empresarial, 6(1), 75–91. https://doi.org/10.16967/23898186.224PowerData, G. (s. f.). Big Data: ¿En qué consiste? Su importancia, desafíos y gobernabilidad. Big Data: ¿En Qué Consiste? Su Importancia, Desafíos y Gobernabilidad. Recuperado https://www.powerdata.es/big-dataQNEAT3. (s. f.). QNEAT3 - QGIS Network Analysis Toolbox 3. Recuperado 17 de diciembre de 2021, de https://root676.github.io/Real Aragón, S. (2018). 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