Machine learning como aproximación para establecer el rendimiento académico en estudiantes de educación superior

El presente proyecto de investigación tiene como objetivo principal proporcionar una visión general de como el Machine Learning puede usarse para predecir el rendimiento académico de los estudiantes en educación superior, a través de la revisión de la literatura, llevando a cabo la identificación de...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/28065
Palabra clave:
Aprendizaje académico
Analiticas de aprendizaje
Aprendizaje automático
Educación superior
Rendimiento académico
Minería de datos
Ingeniería Industrial - Tesis y disertaciones académicas
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Rendimiento académico
Educación superior - Innovaciones tecnológicas
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description El presente proyecto de investigación tiene como objetivo principal proporcionar una visión general de como el Machine Learning puede usarse para predecir el rendimiento académico de los estudiantes en educación superior, a través de la revisión de la literatura, llevando a cabo la identificación de las principales variables que afectan el rendimiento académico y de los algoritmos más adecuados.
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spelling Contreras Bravo, Leonardo EmiroSalgado Gómez, David FelipeVelasco Franco, Fabio Esteban2021-12-29T01:10:54Z2021-12-29T01:10:54Z2020-07-15http://hdl.handle.net/11349/28065El presente proyecto de investigación tiene como objetivo principal proporcionar una visión general de como el Machine Learning puede usarse para predecir el rendimiento académico de los estudiantes en educación superior, a través de la revisión de la literatura, llevando a cabo la identificación de las principales variables que afectan el rendimiento académico y de los algoritmos más adecuados.The main objective of this research project is to provide a general view about how Machine Learning can be used to predict the academic performance of higher education students through literature review, carrying out the identification of the main variables affecting the academic performance and the most adequate algorithms.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Restringido (Solo Referencia)http://purl.org/coar/access_right/c_16ecAprendizaje académicoAnaliticas de aprendizajeAprendizaje automáticoEducación superiorRendimiento académicoMinería de datosIngeniería Industrial - Tesis y disertaciones académicasAprendizaje automático (Inteligencia artificial)Rendimiento académicoEducación superior - Innovaciones tecnológicasAcademic learningLearning analyticsMachine learningHigher educationAcademic performanceData miningMachine learning como aproximación para establecer el rendimiento académico en estudiantes de educación superiorMachine learning as an approach to establish the academic performance of higher education studentsInvestigación-Innovacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILSalgadoGomezDavidFelipe2020.pdf.jpgSalgadoGomezDavidFelipe2020.pdf.jpgIM 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