Machine learning como aproximación para establecer el rendimiento académico en estudiantes de educación superior
El presente proyecto de investigación tiene como objetivo principal proporcionar una visión general de como el Machine Learning puede usarse para predecir el rendimiento académico de los estudiantes en educación superior, a través de la revisión de la literatura, llevando a cabo la identificación de...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/28065
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/28065
- Palabra clave:
- Aprendizaje académico
Analiticas de aprendizaje
Aprendizaje automático
Educación superior
Rendimiento académico
Minería de datos
Ingeniería Industrial - Tesis y disertaciones académicas
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Rendimiento académico
Educación superior - Innovaciones tecnológicas
Academic learning
Learning analytics
Machine learning
Higher education
Academic performance
Data mining
- Rights
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
| Summary: | El presente proyecto de investigación tiene como objetivo principal proporcionar una visión general de como el Machine Learning puede usarse para predecir el rendimiento académico de los estudiantes en educación superior, a través de la revisión de la literatura, llevando a cabo la identificación de las principales variables que afectan el rendimiento académico y de los algoritmos más adecuados. |
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