Predicción de zonas de riesgo de filariasis linfática en el territorio colombiano a partir de modelos de distribución de especies basados en máxima entropía
En Colombia, el número de personas reportadas con filariasis linfática (FL) al Sistema Integrado de Información de la Protección Social (SISPRO) tuvo un aumento del 539% en los años 2019 y 2020 comparado con los años anteriores entre el 2009 y 2018, cifras que motivaron la realización de esta invest...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
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- Palabra clave:
- Sensores remotos
Máxima entropía
Filariasis linfática
Culex quinquefasciatus
Sistemas de información geográfica
Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones - Tesis y disertaciones académicas
Enfermedades transmitidas por vectores
Filariasis - Procesamiento de datos
Enfermedades endémicas - Colombia
Geografía - Procesamiento de datos
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En Colombia, el número de personas reportadas con filariasis linfática (FL) al Sistema Integrado de Información de la Protección Social (SISPRO) tuvo un aumento del 539% en los años 2019 y 2020 comparado con los años anteriores entre el 2009 y 2018, cifras que motivaron la realización de esta investigación, ya que actualmente el gobierno colombiano no considera la FL como un problema de salud pública, por no considerarla una enfermedad desatendida que necesite priorización. Esta investigación propone la generación de modelos basados en máxima entropía para la creación de nichos ecológicos y de distribución de especies que permitan caracterizar las zonas de presencia del Culex quinquefasciatus, vector transmisor de la enfermedad. A partir de umbrales de corte se crearon tres zonas de riesgo y se cruzaron con los municipios que reportaron casos de FL en el país, logrando una intersección del 88% de los municipios en el escenario menos riguroso y del 72% en el más estricto. Adicionalmente se creó una cuarta zona de riesgo para los municipios donde ya se habían reportado casos y con este panorama se caracterizaron el 8.4% de los municipios en riesgo muy alto, 28.5% en riesgo alto, 2.2% en riesgo medio, 24.3% en riesgo bajo y 36,6% sin riesgo. |
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Castillo Méndez, Luis EduardoMejía Rocha, Marino Mauricio2023-05-05T16:22:18Z2023-05-05T16:22:18Z2022-09-05http://hdl.handle.net/11349/31248En Colombia, el número de personas reportadas con filariasis linfática (FL) al Sistema Integrado de Información de la Protección Social (SISPRO) tuvo un aumento del 539% en los años 2019 y 2020 comparado con los años anteriores entre el 2009 y 2018, cifras que motivaron la realización de esta investigación, ya que actualmente el gobierno colombiano no considera la FL como un problema de salud pública, por no considerarla una enfermedad desatendida que necesite priorización. Esta investigación propone la generación de modelos basados en máxima entropía para la creación de nichos ecológicos y de distribución de especies que permitan caracterizar las zonas de presencia del Culex quinquefasciatus, vector transmisor de la enfermedad. A partir de umbrales de corte se crearon tres zonas de riesgo y se cruzaron con los municipios que reportaron casos de FL en el país, logrando una intersección del 88% de los municipios en el escenario menos riguroso y del 72% en el más estricto. Adicionalmente se creó una cuarta zona de riesgo para los municipios donde ya se habían reportado casos y con este panorama se caracterizaron el 8.4% de los municipios en riesgo muy alto, 28.5% en riesgo alto, 2.2% en riesgo medio, 24.3% en riesgo bajo y 36,6% sin riesgo.In Colombia, the number of people reported with lymphatic filariasis (LF) to the Integrated Social Protection Information System (SISPRO) had an increase of 539% in the years 2019 and 2020 compared to the previous years between 2009 and 2018, figures that motivated the realization of this research, since currently the Colombian government does not consider LF as a public health problem, nor as a neglected disease that needs prioritization. This research proposes the generation of models based on maximum entropy for the creation of ecological niches and distribution of species that allow characterizing the areas of presence of Culex quinquefasciatus, the vector that transmits the disease. Based on the cut-off thresholds, three risk zones were created and crossed with the municipalities that reported LF cases in the country, achieving an intersection of 88% of the municipalities in the least rigorous scenario and 72% in the most stringent scenario. Additionally, a fourth risk zone was created for the municipalities where cases had already been reported and with this panorama, 8.4% of the municipalities were characterized at very high risk, 28.5% at high risk, 2.2% at medium risk, and 24.3% at risk. low and 36.6% without risk.pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Sensores remotosMáxima entropíaFilariasis linfáticaCulex quinquefasciatusSistemas de información geográficaMaestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones - Tesis y disertaciones académicasEnfermedades transmitidas por vectoresFilariasis - Procesamiento de datosEnfermedades endémicas - ColombiaGeografía - Procesamiento de datosRemote sensingMaximum entropyLymphatic filariasisCulex quinquefasciatusGeographic information systemsPredicción de zonas de riesgo de filariasis linfática en el territorio colombiano a partir de modelos de distribución de especies basados en máxima entropíaRisk zones prediction for lymphatic filariasis in Colombian territory developed from species distribution models based on maximum entropymasterThesisInvestigación-Innovacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-87167http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/31248/8/license.txt997daf6c648c962d566d7b082dac908dMD58open accessORIGINALMejiaRochaMarinoMauricio2022.pdfMejiaRochaMarinoMauricio2022.pdfTrabajo de maestríaapplication/pdf3147963http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/31248/5/MejiaRochaMarinoMauricio2022.pdf71a6a70cf60ae7f015d2c7414e6369f2MD55open accessFormato Licencia de Uso y Publicación.pdfFormato Licencia de Uso y Publicación.pdfLicencia de uso y 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