Pronóstico en Series de Tiempo de Media Móvil Finitas Sustentado desde los Espacios de Hilbert
El presente trabajo tiene como finalidad mostrar las bases matemáticas que permiten realizar predicciones a series estacionarias, más específicamente aquellas series que tienen un comportamiento MA(q) llamados procesos de medias móviles de orden q estas series poseen algunas características especiales...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/6730
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/6730
- Palabra clave:
- Media Móvil
Pronóstico
Espacio de Hilbert
Series de Tiempo
Proyección
Matemáticas - Tesis y disertaciones académicas
Análisis de series de tiempo
Espacio de Hilbert
Teoría de la medida
Movil Average
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- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
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El presente trabajo tiene como finalidad mostrar las bases matemáticas que permiten realizar predicciones a series estacionarias, más específicamente aquellas series que tienen un comportamiento MA(q) llamados procesos de medias móviles de orden q estas series poseen algunas características especiales en su media, varianza, función de autocovarianzas, funciones de autocorrelación simple y parcial,así como el aspecto de sus correlogramas. Para ello son trabajados conceptos de teoría de la medida enfocados en el espacio L2(Ω,F,P) ,un espacio dotado de un producto punto el cual cumple con todas las características necesarias para ser un espacio de Hilbert. Finalmente se realiza una pequeña simulación en R con la cual se busca contrastar toda la teoría trabajada con un conjunto de datos. |
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Villarraga Poveda, Luis FernandoPalacios Morales, Boris Esteban2017-10-03T17:09:12Z2017-10-03T17:09:12Z2017-08-08http://hdl.handle.net/11349/6730El presente trabajo tiene como finalidad mostrar las bases matemáticas que permiten realizar predicciones a series estacionarias, más específicamente aquellas series que tienen un comportamiento MA(q) llamados procesos de medias móviles de orden q estas series poseen algunas características especiales en su media, varianza, función de autocovarianzas, funciones de autocorrelación simple y parcial,así como el aspecto de sus correlogramas. Para ello son trabajados conceptos de teoría de la medida enfocados en el espacio L2(Ω,F,P) ,un espacio dotado de un producto punto el cual cumple con todas las características necesarias para ser un espacio de Hilbert. Finalmente se realiza una pequeña simulación en R con la cual se busca contrastar toda la teoría trabajada con un conjunto de datos.The purpose of this work is to show the mathematical basis for predictions to stationary series, more specifically those series that have a behavior MA (q) called movil average processes of order q these series have some special characteristics in their mean, variance, Self-covariance function, simple and partial autocorrelation functions, as well as the appearance of their correlograms. In order to do this, we are working with space-oriented concepts of measurement theory L2 (Ω, F, P), a space with a inner product which fulfills all the necessary characteristics to be a Hilbert space. Finally a small simulation is performed in R with which it is tried to contrast all the theory worked with a set of data.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Media MóvilPronósticoEspacio de HilbertSeries de TiempoProyecciónMatemáticas - Tesis y disertaciones académicasAnálisis de series de tiempoEspacio de HilbertTeoría de la medidaMovil AverageForecastHilbert SpaceTime SeriesProjectionPronóstico en Series de Tiempo de Media Móvil Finitas Sustentado desde los Espacios de HilbertPrediction in Time Series of Finite Mobile Media Sustained from the Hilbert Spacesinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILPalaciosMoralesBorisEsteban2017.pdf.jpgPalaciosMoralesBorisEsteban2017.pdf.jpgIM 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