Análisis del rendimiento agrícola para el Municipio de Ciénaga – Magdalena, mediante imágenes digitales
El uso de nuevas tecnologías como los drones ofrecen soluciones versátiles y modernas como la obtención de imágenes para el monitoreo del cultivo. Esta estrategia tiene como objetivo utilización de imágenes multiespectrales que permiten identificar de manera precisa tanto los cultivos sanos producie...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/26299
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/26299
- Palabra clave:
- Dron
Índices de vegetación
Cobertura vegetal
Imágenes digitales
Tecnología en Topografía - Tesis y disertaciones académicas
Desarrollo agrícola - Ciénaga (Magdalena, Colombia)
Agricultura - Producción - Ciénaga (Magdalena, Colombia)
Fotografía digital - Ciénaga (Magdalena, Colombia)
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Drone
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El uso de nuevas tecnologías como los drones ofrecen soluciones versátiles y modernas como la obtención de imágenes para el monitoreo del cultivo. Esta estrategia tiene como objetivo utilización de imágenes multiespectrales que permiten identificar de manera precisa tanto los cultivos sanos produciendo en una región así como las áreas que presentan estrés hídrico o aparición de plagas; en el presente trabajo se utilizaron un total de 635 imágenes con una resolución espacial de 5.29 cm/pix las cuales permitieron identificar claramente las zonas que se encuentran saludables , zonas con estrés hídrico, zonas de infraestructura y algunos cuerpos de agua. No se realizó el vuelo fotogramétrico sino las imágenes fueron obtenidas para uso académico la zona de estudio corresponde al municipio de zona bananera departamento de Magdalena, los resultados obtenidos a aparte de identificar las zonas con cultivos saludables; también se evidenció el uso de la herramientas tecnológicas como una alternativa eficiente para el monitoreo y seguimiento de los cultivos El estudio presentado expone la metodología del uso de las imágenes digitales en la agricultura para determinar diversos índices de vegetación como: el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI), la vegetación de diferencia normalizada verde (GNDVI), el índice diferencial normalizado de agua (NDWI) y por último el índice de vegetación ajustado al suelo (SAVI), mostrando en forma general el estado de salud de la planta y el área donde esta se encuentra y la condición de las demás coberturas que componen una plantación de cultivo, con el objetivo de obtener información geoespacial detallada que permita la observación y medición de los cultivos, con el fin de determinar el rendimiento de dicha plantación. |
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Pardo Pinzón, JanethBecerra Sánchez, Carlos EduardoLozano Marroquín, David Felipe2021-06-29T21:55:03Z2021-06-29T21:55:03Z2021-03-04http://hdl.handle.net/11349/26299El uso de nuevas tecnologías como los drones ofrecen soluciones versátiles y modernas como la obtención de imágenes para el monitoreo del cultivo. Esta estrategia tiene como objetivo utilización de imágenes multiespectrales que permiten identificar de manera precisa tanto los cultivos sanos produciendo en una región así como las áreas que presentan estrés hídrico o aparición de plagas; en el presente trabajo se utilizaron un total de 635 imágenes con una resolución espacial de 5.29 cm/pix las cuales permitieron identificar claramente las zonas que se encuentran saludables , zonas con estrés hídrico, zonas de infraestructura y algunos cuerpos de agua. No se realizó el vuelo fotogramétrico sino las imágenes fueron obtenidas para uso académico la zona de estudio corresponde al municipio de zona bananera departamento de Magdalena, los resultados obtenidos a aparte de identificar las zonas con cultivos saludables; también se evidenció el uso de la herramientas tecnológicas como una alternativa eficiente para el monitoreo y seguimiento de los cultivos El estudio presentado expone la metodología del uso de las imágenes digitales en la agricultura para determinar diversos índices de vegetación como: el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI), la vegetación de diferencia normalizada verde (GNDVI), el índice diferencial normalizado de agua (NDWI) y por último el índice de vegetación ajustado al suelo (SAVI), mostrando en forma general el estado de salud de la planta y el área donde esta se encuentra y la condición de las demás coberturas que componen una plantación de cultivo, con el objetivo de obtener información geoespacial detallada que permita la observación y medición de los cultivos, con el fin de determinar el rendimiento de dicha plantación.The use of new technologies such as drones offer easy and modern solutions such as obtaining images for crop monitoring. This strategy aims to use mutliespectral images that allow the precise identification of both the healthy crops producing in a region as well as the areas that present water stress or the appearance of pests; In the present work, a total of 635 images were used with a spatial resolution of 5.29 cm / pix, which allowed us to clearly identify the areas that are healthy and some parts with water stress and infrastructure areas and some bodies of water. The photogrammetric flight was not carried out but the images were obtained for academic use. The study area corresponds to the municipality of the banana zone, department of Magdalena. The results obtained, apart from identifying the areas with healthy cultivation, the use of technological tools such as an efficient alternative for monitoring and tracking crops The study presented presents the methodology of the use of digital images in agriculture to determine various vegetation indices such as: the normalized difference vegetation index (NDVI), the green normalized difference vegetation (GNDVI), the normalized differential water index (NDWI) and finally the soil adjusted vegetation index (SAVI), showing in general the health status of the plant and the area where it is found and the condition of the other covers that make up a crop plantation, with The objective of obtaining detailed geospatial information that allows the observation and measurement of crops, in order to determine the yield of said plantation.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2DronÍndices de vegetaciónCobertura vegetalImágenes digitalesTecnología en Topografía - Tesis y disertaciones académicasDesarrollo agrícola - Ciénaga (Magdalena, Colombia)Agricultura - Producción - Ciénaga (Magdalena, Colombia)Fotografía digital - Ciénaga (Magdalena, Colombia)Procesamiento de imágenes digitales - Ciénaga (Magdalena, Colombia)DroneVegetation indicesVegetation coverDigital imagesAnálisis del rendimiento agrícola para el Municipio de Ciénaga – Magdalena, mediante imágenes digitalesAnalysis of agricultural yield for the Municipality of Cienaga - Magdalena, using digital imagesMonografíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fORIGINALANÁLISIS DEL RENDIMIENTO AGRICOLA PARA EL MUNICIPIO DE CIENAGA.pdfANÁLISIS DEL RENDIMIENTO AGRICOLA PARA EL MUNICIPIO DE CIENAGA.pdfCarlosEduardoBecerraSanchez2021application/pdf10474158http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/26299/1/AN%c3%81LISIS%20DEL%20RENDIMIENTO%20AGRICOLA%20PARA%20EL%20MUNICIPIO%20DE%20CIENAGA.pdf7d78869850b0c92816da015f470ff009MD51open accessLicencia de uso y publicacion 2021.pdfLicencia de uso y publicacion 2021.pdfLicencia y autorización de los autores para publicarapplication/pdf800080http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/26299/2/Licencia%20de%20uso%20y%20publicacion%202021.pdfe6ae19e66ef830d7521a13b1c7d984d8MD52metadata only accessCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/26299/7/license_rdf217700a34da79ed616c2feb68d4c5e06MD57open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-87167http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/26299/8/license.txt997daf6c648c962d566d7b082dac908dMD58open accessTHUMBNAILANÁLISIS DEL RENDIMIENTO AGRICOLA PARA EL MUNICIPIO DE 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