Reconocimiento de patrones mioeléctricos para la interpretación de un conjunto de letras del alfabeto dactilológico icónico

En el presente trabajo de grado, se desarrolló un avance tecnológico encaminado hacia el desarrollo y crecimiento humano de la comunidad en condición de discapacidad auditiva y/o vocal. Para aportar un grano de arena hacia este objetivo, se propuso un dispositivo de reconocimiento e interpretación de un conjunto de gestos del alfabeto dactilológico. Inicialmente, se diseñó e implementó un dispositivo competente en la adquisición de las señales mioeléctricas asociadas a la configuración de extensión y flexión de las falanges de la mano al momento de querer trasmitir información empleando un conjunto de gestos del alfabeto dactilológico. Luego, se constituyó una base de datos de señales mioeléctricas asociadas a la interpretación de los gestos del alfabeto dactilológico A, O, M y R ejecutados por 20 personas. Posteriormente, se extrajeron las características descriptivas de las señales mioeléctricas empleando Análisis Multiresolución. Por último, con el propósito de maximizar el desempeño en la clasificación de cuatro gestos del alfabeto dactilológico icónico colombiano, se emplearon tres algoritmos de aprendizaje supervisado para sintonizar los parámetros de un sistema de clasificación basado en lógica difusa. Como resultado, se logró revelar patrones representativos que permitieron reconocer hasta cierto punto; el vínculo existente entre las señales mioeléctricas asociadas a la extensión y flexión de las falanges de la mano y el gesto del alfabeto dactilológico que la persona interpretó.

• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2017
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/7410
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/7410
• Palabra clave: Discapacidad auditiva; Alfabeto dactilológico; Electromiografía; Análisis Multiresolución; Patrones mioeléctricos; Algoritmos de aprendizaje supervisado; Ingeniería Electrónica - Tesis y disertaciones académicas; Dispositivos de autoayuda para personas con discapacidades; Algoritmos (computadores); Lógica difusa; Hearing impairment; Dactylological alphabet; Electromyography; Multiresolution analysis; Myoelectric patterns; Supervised learning algorithms
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional