Análisis de la Utilización de la Dimensión Fractal y Multifractal para la Clasificación del Uso y la Cobertura del Suelo en una Imagen de Radar de Apertura Sintética SAR, en una Zona Urbana

El presente proyecto de grado muestra el análisis de la utilización de la dimensión fractal y multifractal en la extracción de texturas de una imagen de Radar de Apertura Sintética SAR. Esta información de textura es utilizada como parámetro en la clasificación no supervisada de dichas imágenes, utilizando el conocido algoritmo clasificador K-Means. Dentro del proyecto se realiza una comparación de la clasificación no supervisada obtenida tomando los parámetros de texturas de los algoritmos fractales, multifractales y el algoritmo comúnmente utilizado para este análisis de texturas GLCM. Los algoritmos se implementaron en el lenguaje de programación libre Python y para la clasificación se utilizó el Sistema de Información Geográfica libre Qgis.

• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2014
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/4260
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/4260
• Palabra clave: Fractal; Clasificación; SAR; Imágenes; Satélite; Textura; Fractal; Classification; SAR; Images; Satellite; Texture
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional