Sistema IOT para el auto-diagnóstico de enfermedades del corazón usando la evaluación matemática de la dinámica cardíaca basada en la teoría de la probabilidad

Las enfermedades cardíacas son una de las causas de muerte más comunes a nivel mundial, aun cuando estas pueden ser tratadas si son detectadas de forma temprana. A pesar de saber esto, bien sea por falta de tiempo o de recursos las personas no asisten a chequeos de salud cardiovascular periódicament...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
IOT
Heart dynamics
Health informatics
Heart diseases
Ingeniería de Sistemas - Tesis y disertaciones académicas
Internet de las cosas
Enfermedades cardíacas - Diagnóstico
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description Las enfermedades cardíacas son una de las causas de muerte más comunes a nivel mundial, aun cuando estas pueden ser tratadas si son detectadas de forma temprana. A pesar de saber esto, bien sea por falta de tiempo o de recursos las personas no asisten a chequeos de salud cardiovascular periódicamente. Por tal motivo este artículo presenta el desarrollo de un sistema IOT con arquitectura orientada a servicios, que permite al aciente realizar chequeos preventivos en cualquier momento usando un dispositivo móvil android y una banda de ritmo cardíaco. Esta solución usa una metodología de análisis basada en la teoría de la probabilidad, lo que permite generar un diagnóstico preventivo que informa al paciente cuando es necesario consultar a un servicio médico especializado, logrando de esta manera reducir los factores de costo y tiempo que hacen que los pacientes omitan el seguimiento a su salud cardiovascular.
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Esta solución usa una metodología de análisis basada en la teoría de la probabilidad, lo que permite generar un diagnóstico preventivo que informa al paciente cuando es necesario consultar a un servicio médico especializado, logrando de esta manera reducir los factores de costo y tiempo que hacen que los pacientes omitan el seguimiento a su salud cardiovascular.Heart disease is one of the causes of death more common worldwide, although these can be treated if they are detected early despite knowing this, either due to lack of time or resources people do not attend cardiovascular health checkups periodically. By for this reason, this article presents the development of an IOT system with architecture oriented to services, which allows the patient to perform preventive check-ups in any time using an android mobile device and a rhythm band cardiac. This solution uses a methodology of analysis based on the theory of probability, which allows generating a preventive diagnosis that informs the patient when it is necessary to consult a specialized medical service, achieving in this way reduce the cost and time factors that make patients skip monitoring your cardiovascular health.GIIRApdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2IOTHeart dynamicsHealth informaticsHeart diseasesIngeniería de Sistemas - Tesis y disertaciones académicasInternet de las cosasEnfermedades cardíacas - DiagnósticoMonitoreo del ritmo cardíacoIOTHeart DynamicsHealth InformaticsHeart DiseasesSistema IOT para el auto-diagnóstico de enfermedades del corazón usando la evaluación matemática de la dinámica cardíaca basada en la teoría de la probabilidadIOT system for the self-diagnosis of heart diseases using the mathematical evaluation of cardiac dynamics based on the theory of probabilityProducción Académicainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILGutiérrezArdilaCarlosHernán2018.pdf.jpgGutiérrezArdilaCarlosHernán2018.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg18421http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/14765/6/Guti%c3%a9rrezArdilaCarlosHern%c3%a1n2018.pdf.jpg31b4860cb7bb3dad841a686a0d6c54c8MD56open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-87163http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/14765/5/license.txtda5c6a3ca62d5dd4853000a60fee7083MD55open accessCC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; charset=utf-849http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/14765/2/license_url4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2fMD52open accesslicense_textlicense_texttext/html; charset=utf-80http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/14765/3/license_textd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53open accesslicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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