Sistema IOT para el auto-diagnóstico de enfermedades del corazón usando la evaluación matemática de la dinámica cardíaca basada en la teoría de la probabilidad

Las enfermedades cardíacas son una de las causas de muerte más comunes a nivel mundial, aun cuando estas pueden ser tratadas si son detectadas de forma temprana. A pesar de saber esto, bien sea por falta de tiempo o de recursos las personas no asisten a chequeos de salud cardiovascular periódicamente. Por tal motivo este artículo presenta el desarrollo de un sistema IOT con arquitectura orientada a servicios, que permite al aciente realizar chequeos preventivos en cualquier momento usando un dispositivo móvil android y una banda de ritmo cardíaco. Esta solución usa una metodología de análisis basada en la teoría de la probabilidad, lo que permite generar un diagnóstico preventivo que informa al paciente cuando es necesario consultar a un servicio médico especializado, logrando de esta manera reducir los factores de costo y tiempo que hacen que los pacientes omitan el seguimiento a su salud cardiovascular.

• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2018
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/14765
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/14765
• Palabra clave: IOT; Heart dynamics; Health informatics; Heart diseases; Ingeniería de Sistemas - Tesis y disertaciones académicas; Internet de las cosas; Enfermedades cardíacas - Diagnóstico; Monitoreo del ritmo cardíaco; IOT; Heart Dynamics; Health Informatics; Heart Diseases
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