Distribuciones Weibull en el marco de una ley de potencias y su implementación con datos de asesinos seriales.
Este estudio tiene como objetivo analizar los intervalos de tiempo entre los homicidios cometidos por asesinos seriales a través de la determinación de sus funciones de probabilidad. Se empleó la técnica de mínimos cuadrados ordinarios para estimar los parámetros de una ley de potencias y se utilizó...
- Autores:
-
Guerrero Veloza, Sheida Melissa
Torres Rico, Angela Maritza
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/40198
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/40198
- Palabra clave:
- Asesinos Seriales
Intervalos de homicidio
Funciones de probabilidad
Prueba Kolmogorov-Smirnov
Patrones de comportamiento
Herramientas matemáticas
Análisis de datos
Matemáticas - Tesis y disertaciones académicas
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Data analysis
Behavior patterns
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Este estudio tiene como objetivo analizar los intervalos de tiempo entre los homicidios cometidos por asesinos seriales a través de la determinación de sus funciones de probabilidad. Se empleó la técnica de mínimos cuadrados ordinarios para estimar los parámetros de una ley de potencias y se utilizó la prueba de Kolmogorov-Smirnov para validar la hipótesis de que la variable de interés sigue una distribución Weibull tipo II. Los resultados obtenidos indican que tanto la ley de potencias como la distribución Weibull tipo II son métodos adecuados para modelar los intervalos entre asesinatos, ofreciendo una aproximación precisa de la actividad de los asesinos seriales. Este estudio proporciona una nueva perspectiva para entender los patrones de comportamiento de los asesinos seriales mediante la aplicación de herramientas matemáticas avanzadas y efectivas. |
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Este estudio proporciona una nueva perspectiva para entender los patrones de comportamiento de los asesinos seriales mediante la aplicación de herramientas matemáticas avanzadas y efectivas.This study aims to analyze the intervals between homicides committed by serial killers by determining their probability functions. The ordinary least squares technique was used to estimate the parameters of a power law, and the Kolmogorov-Smirnov test was applied to validate the hypothesis that the variable of interest follows a Type II Weibull distribution. The results indicate that both the power law and the Type II Weibull distribution are suitable methods for modeling the time gaps between each murder, providing an accurate approximation of serial killers' activity. This study offers a novel perspective on understanding serial killers' behavior patterns through the application of precise and effective mathematical tools.pdfspaCC0 1.0 Universalhttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Asesinos SerialesIntervalos de homicidioFunciones de probabilidadPrueba Kolmogorov-SmirnovPatrones de comportamientoHerramientas matemáticasAnálisis de datosMatemáticas - Tesis y disertaciones académicasHomicide intervalsSerial killersOrdinary Llast squaresData analysisBehavior patternsDistribuciones Weibull en el marco de una ley de potencias y su implementación con datos de asesinos seriales.Weibull distributions in the context of a power law and their application with serial killer 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