Planteamiento de un algoritmo para la identificación de posibles delincuentes mediante reconocimiento facial en la Ciudad de Bogotá
El documento presenta el desarrollo de la investigación realizada sobre los mecanismos actuales para la detección de delincuentes, el funcionamiento de los algoritmos de reconocimiento facial y finalmente la presentación de la propuesta para integrar el reconocimiento facial en función de mejorar la...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/28210
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/28210
- Palabra clave:
- Reconocimiento facial
Redes neuronales convolucionales
Identificación de criminales
Especialización en Ingeniería de Software - Tesis y disertaciones académicas
Algoritmos
Identificación de delincuentes - Bogotá (Colombia)
Redes neurales (Informática) - Bogotá (Colombia)
Facial recognition
Convolutional neural networks
Criminal identification
- Rights
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
| Summary: | El documento presenta el desarrollo de la investigación realizada sobre los mecanismos actuales para la detección de delincuentes, el funcionamiento de los algoritmos de reconocimiento facial y finalmente la presentación de la propuesta para integrar el reconocimiento facial en función de mejorar la perspectiva de seguridad en Ciudad de Bogotá |
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