Planteamiento de un algoritmo para la identificación de posibles delincuentes mediante reconocimiento facial en la Ciudad de Bogotá

El documento presenta el desarrollo de la investigación realizada sobre los mecanismos actuales para la detección de delincuentes, el funcionamiento de los algoritmos de reconocimiento facial y finalmente la presentación de la propuesta para integrar el reconocimiento facial en función de mejorar la...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/28210
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/28210
Palabra clave:
Reconocimiento facial
Redes neuronales convolucionales
Identificación de criminales
Especialización en Ingeniería de Software - Tesis y disertaciones académicas
Algoritmos
Identificación de delincuentes - Bogotá (Colombia)
Redes neurales (Informática) - Bogotá (Colombia)
Facial recognition
Convolutional neural networks
Criminal identification
Rights
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Description
Summary:El documento presenta el desarrollo de la investigación realizada sobre los mecanismos actuales para la detección de delincuentes, el funcionamiento de los algoritmos de reconocimiento facial y finalmente la presentación de la propuesta para integrar el reconocimiento facial en función de mejorar la perspectiva de seguridad en Ciudad de Bogotá