Guía metodológica introductoria a la ciencia de datos

Teniendo en cuenta la relevancia actual de la ciencia de datos, se plantea una guía de acercamiento a dicho campo por medio del aprendizaje del lenguaje de programación Python apoyado en la distribución Anaconda, abarcando capítulos temáticos en los que se explica mediante ejemplos, actividades cara...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
Datos
Python
Estadística
Programación
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Minería de datos
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Lenguajes de programación (Computadores)
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description Teniendo en cuenta la relevancia actual de la ciencia de datos, se plantea una guía de acercamiento a dicho campo por medio del aprendizaje del lenguaje de programación Python apoyado en la distribución Anaconda, abarcando capítulos temáticos en los que se explica mediante ejemplos, actividades características en el tratamiento de datos tales como: Importación de datos, preparación de datos, descripción de los datos y análisis de los mismos a través de herramientas básicas del aprendizaje automático, con las cuales se puede obtener información al aplicar dichas herramientas a los datos para inferir o predecir sobre los mismos.
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distribution, covering thematic chapters in which it is explained through examples, characteristic activities in data processing such as: data import, data preparation, data description and data analysis using basic machine learning tools, with which information can be obtained by applying such tools to data in order to infer or predict about them.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2DatosPythonEstadísticaProgramaciónIngeniería Industrial - Tesis y Disertaciones AcadémicasMinería de datosPython (Lenguaje de programación de computadores)Lenguajes de programación (Computadores)DataPythonStatisticsProgrammingGuía metodológica introductoria a la ciencia de datosData Science Introductory Methodological GuidePasantíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILCalderónPiedrasSantiago2020.pdf.jpgCalderónPiedrasSantiago2020.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5596http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/24810/10/Calder%c3%b3nPiedrasSantiago2020.pdf.jpg9c3bd447335adfaaae46f031c05b1e13MD510open accessLicencia y autorización de los autores para publicar.pdf.jpgLicencia y autorización de los autores para publicar.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg13810http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/24810/11/Licencia%20y%20autorizaci%c3%b3n%20de%20los%20autores%20para%20publicar.pdf.jpg1f75a5dc6a99272cf2d4cb99882a73ebMD511open accessORIGINALCalderónPiedrasSantiago2020.pdfCalderónPiedrasSantiago2020.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf2337293http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/24810/5/Calder%c3%b3nPiedrasSantiago2020.pdfb3567532a6d70470f62f98dfa0907eb3MD55open 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