Guía metodológica introductoria a la ciencia de datos

Teniendo en cuenta la relevancia actual de la ciencia de datos, se plantea una guía de acercamiento a dicho campo por medio del aprendizaje del lenguaje de programación Python apoyado en la distribución Anaconda, abarcando capítulos temáticos en los que se explica mediante ejemplos, actividades características en el tratamiento de datos tales como: Importación de datos, preparación de datos, descripción de los datos y análisis de los mismos a través de herramientas básicas del aprendizaje automático, con las cuales se puede obtener información al aplicar dichas herramientas a los datos para inferir o predecir sobre los mismos.

• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2020
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/24810
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/24810
• Palabra clave: Datos; Python; Estadística; Programación; Ingeniería Industrial - Tesis y Disertaciones Académicas; Minería de datos; Python (Lenguaje de programación de computadores); Lenguajes de programación (Computadores); Data; Python; Statistics; Programming
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