Sistema de control difuso de ph para un cultivo hidropónico de lechuga y monitoreo por IoT de las variables de proceso

La pandemia presente en estos últimos años ha ocasionado un incremento en los precios y dificultad de obtención de ciertos alimentos, y a su vez ha generado una necesidad de adaptación ante estas eventualidades. Por tal motivo se decide desarrollar un prototipo de agricultura urbana basado en la téc...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/33195
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/33195
Palabra clave:
Control difuso
Nube
Hidroponía
Mamdani
Lechuga
Ingeniería en Control--Tesis y disertaciones académicas
Automatización agrícola
Monitoreo remoto y almacenamiento de datos
Hidroponía
Fuzzy control
Cloud
Hydroponic
Mamdani
Lettuce
Rights
License
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Description
Summary:La pandemia presente en estos últimos años ha ocasionado un incremento en los precios y dificultad de obtención de ciertos alimentos, y a su vez ha generado una necesidad de adaptación ante estas eventualidades. Por tal motivo se decide desarrollar un prototipo de agricultura urbana basado en la técnica de la hidroponía, este prototipo implementa un control difuso mamdani para la regulación del PH de solución nutritiva que será suministrada de forma periódica a la planta que se desea cultivar. Este proyecto le permitirá al usuario cultivar lechuga para consumo de forma autónoma, eficiente y económicamente sustentable; adicionalmente el fácil acceso a los datos del cultivo y la automatización del proceso facilitará la obtención de un buen resultado para alguien que no se considere experto en el área de la agricultura. Con la implementación de monitoreo desde Azure, y con el almacenamiento de la información en una base de datos no relacional, se le permite al agricultor validar el estado del cultivo de forma remota y con fácil acceso desde cualquier sitio a la información en tiempo real de las variables de proceso.