Prototipo de un sistema de reconocimiento de textos aplicado a vías 4g y estaciones de servicio

El presente trabajo hace uso de distintas herramientas de inteligencia artificial, bases de datos, microservicios, para intentar resolver dos problemáticas que se identificaron en la actualidad, uno de ellas es la poca información que hay de los servicios y tarifas que ofrecen las estaciones de servicio (EDS); La segunda problemática es la identificación y reconocimiento de las etiquetas usadas en el transporte de sustancias peligrosas. Se realizaron diferentes procesos para la obtención de imágenes pertinentes a las problemáticas anteriormente descritas, en estas imágenes fueron resaltados los objetos que se deseaban poder reconocer e identificar con el objetivo de realizar entrenamientos en diversos detectores de objetos, los cuales permitirían realizar la detección e identificación de manera automática más adelante, una vez detectados los objetos y estando seguros de que las imágenes corresponden al entorno deseado, se realizaron detecciones de texto con el fin de poder extraer la mayor cantidad de información posible.

• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/36928
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/36928
• Palabra clave: Procesamiento de imagenes; Micoservicios; Aprendizaje de maquina; Detección de texto; Ingeniería de Sistemas -- Tesis y disertaciones académicas; Inteligencia artificial aplicada; Bases de datos; Microservicios; Transporte de sustancias peligrosas; Image processing; Microservices; Machine learning; Text detection
• License: CC0 1.0 Universal