Análisis espacio-temporal de los determinantes del precio de la vivienda en la Localidad de Suba entre 2005 y 2011 mediante la regresión geográficamente ponderada

La aplicación de las técnicas estadísticas locales GWR - regresión geográficamente ponderada y GTWR - regresión geográfica y temporalmente ponderada, permite explorar la variabilidad espacial de los parámetros estimados, evidenciando su intensidad y tipo de relación con la variable dependiente. Debi...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/22522
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/22522
Palabra clave:
GWR
GTWR
Técnicas locales
Variabilidad espacial
Modelos de precios hedónicos
Externalidades localizadas
Distancias no euclidianas
Ingeniería Catastral y Geodesia - Tesis y disertaciones académicas
Valoración de bienes raíces
Regresión ponderada geográficamente
Ingeniería Catastral y Geodesia - Tesis y disertaciones académicas Sistemas de información geográfica
GWR
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Local techniques
Spatial variability
Hedonic Price Models
Localized Externalities
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description La aplicación de las técnicas estadísticas locales GWR - regresión geográficamente ponderada y GTWR - regresión geográfica y temporalmente ponderada, permite explorar la variabilidad espacial de los parámetros estimados, evidenciando su intensidad y tipo de relación con la variable dependiente. Debido a la heterogeneidad del mercado de viviendas urbanas y la extensión territorial de la localidad de Suba, en esta investigación se usaron modelos de precios hedónicos para indagar los determinantes del precio de las viviendas. A partir de la identificación de externalidades localizadas y el cálculo de distancias no Euclidianas, se establecieron aquellas variables estructurales y del entorno que generaron impactos positivos y negativos en el precio de oferta entre los años 2005 y 2011.
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A partir de la identificación de externalidades localizadas y el cálculo de distancias no Euclidianas, se establecieron aquellas variables estructurales y del entorno que generaron impactos positivos y negativos en el precio de oferta entre los años 2005 y 2011.The application of the local statistical techniques GWR - Geographically Weighted Regression and GTWR - Geographically and Temporally Weighted Regression, allows to explore the spatial variability of the estimated parameters, displaying its intensity and type of relation with the dependent variable. Due to the heterogeneity of the urban housing market and the land area of Suba locality, hedonic price models were used in this research to inquire the determinants of the housing price. The identification of localized externalities and the calculation of non-Euclidean distances led to establish of those structural and environmental variables that caused positive and negative impacts on the offer price between 2005 and 2011.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2GWRGTWRTécnicas localesVariabilidad espacialModelos de precios hedónicosExternalidades localizadasDistancias no euclidianasIngeniería Catastral y Geodesia - Tesis y disertaciones académicasValoración de bienes raícesRegresión ponderada geográficamenteIngeniería Catastral y Geodesia - Tesis y disertaciones académicas Sistemas de información geográficaGWRGTWRLocal techniquesSpatial variabilityHedonic Price ModelsLocalized ExternalitiesNon-Euclidean DistancesAnálisis espacio-temporal de los determinantes del precio de la vivienda en la Localidad de Suba entre 2005 y 2011 mediante la regresión geográficamente ponderadaSpatio-temporal analysis of the housing price determinants in the locality of suba between 2005 and 2011 through the geographically weighted regressionMonografíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILSoraDíazJosé2019.pdf.jpgSoraDíazJosé2019.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7827http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/22522/3/SoraD%c3%adazJos%c3%a92019.pdf.jpg927a85fa20353c61e0128c69f1e174e2MD53open accessORIGINALSoraDíazJosé2019.pdfSoraDíazJosé2019.pdfTrabajo de Gradoapplication/pdf12836793http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/22522/1/SoraD%c3%adazJos%c3%a92019.pdff3f63b8d5c603003fe84644a55a4b1c0MD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-87163http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/22522/2/license.txtda5c6a3ca62d5dd4853000a60fee7083MD52open access11349/22522oai:repository.udistrital.edu.co:11349/225222023-06-13 11:02:49.874open accessRepositorio Institucional Universidad Distrital - 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