Análisis espacio-temporal de los determinantes del precio de la vivienda en la Localidad de Suba entre 2005 y 2011 mediante la regresión geográficamente ponderada

La aplicación de las técnicas estadísticas locales GWR - regresión geográficamente ponderada y GTWR - regresión geográfica y temporalmente ponderada, permite explorar la variabilidad espacial de los parámetros estimados, evidenciando su intensidad y tipo de relación con la variable dependiente. Debi...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/22522
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/22522
Palabra clave:
GWR
GTWR
Técnicas locales
Variabilidad espacial
Modelos de precios hedónicos
Externalidades localizadas
Distancias no euclidianas
Ingeniería Catastral y Geodesia - Tesis y disertaciones académicas
Valoración de bienes raíces
Regresión ponderada geográficamente
Ingeniería Catastral y Geodesia - Tesis y disertaciones académicas Sistemas de información geográfica
GWR
GTWR
Local techniques
Spatial variability
Hedonic Price Models
Localized Externalities
Non-Euclidean Distances
Rights
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Description
Summary:La aplicación de las técnicas estadísticas locales GWR - regresión geográficamente ponderada y GTWR - regresión geográfica y temporalmente ponderada, permite explorar la variabilidad espacial de los parámetros estimados, evidenciando su intensidad y tipo de relación con la variable dependiente. Debido a la heterogeneidad del mercado de viviendas urbanas y la extensión territorial de la localidad de Suba, en esta investigación se usaron modelos de precios hedónicos para indagar los determinantes del precio de las viviendas. A partir de la identificación de externalidades localizadas y el cálculo de distancias no Euclidianas, se establecieron aquellas variables estructurales y del entorno que generaron impactos positivos y negativos en el precio de oferta entre los años 2005 y 2011.