Optimización de la clasificación supervisada de imágenes de satélite a partir de información de RPAS para la actualización de la variable Cobertura del Suelo del Marco Maestro Rural Agropecuario (MMRA)
Apoyar al GIT de Investigación y Desarrollo Estadístico del Departamento Administrativo Nacional de Estadística en la elaboración de una propuesta experimental/exploratoria para automatizar la actualización de la variable cobertura del suelo del Marco Maestro Rural y Agropecuario basada en imágenes...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/25359
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/25359
- Palabra clave:
- Sentinel-2
RPAS
Google Earth Engine
Clasificación
Ingeniería Topográfica – Tesis y Disertaciones Académicas
Suelos agrícolas - Imágenes satelitales
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Cartografía - Automatización
Sentinel-2
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- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
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Apoyar al GIT de Investigación y Desarrollo Estadístico del Departamento Administrativo Nacional de Estadística en la elaboración de una propuesta experimental/exploratoria para automatizar la actualización de la variable cobertura del suelo del Marco Maestro Rural y Agropecuario basada en imágenes satelitales e información obtenida mediante Sistemas de Aeronaves Pilotadas a Distancia (RPAS) en la plataforma Google Earth Engine. |
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Barragán Zaque, William BenignoMartínez Conde, Laura Alejandra2020-09-10T14:45:47Z2020-09-10T14:45:47Z2020-07-31http://hdl.handle.net/11349/25359Apoyar al GIT de Investigación y Desarrollo Estadístico del Departamento Administrativo Nacional de Estadística en la elaboración de una propuesta experimental/exploratoria para automatizar la actualización de la variable cobertura del suelo del Marco Maestro Rural y Agropecuario basada en imágenes satelitales e información obtenida mediante Sistemas de Aeronaves Pilotadas a Distancia (RPAS) en la plataforma Google Earth Engine.Support the internal work group of Research and Statistical Development of the National Administrative Department of Statistics in the preparation of an experimental / exploratory proposal to automate the updating of the land cover variable of the Rural and Agricultural Master Framework based on satellite images and information obtained through Aircraft Systems Distance Piloted (UAV) on the Google Earth Engine 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