Optimización de la clasificación supervisada de imágenes de satélite a partir de información de RPAS para la actualización de la variable Cobertura del Suelo del Marco Maestro Rural Agropecuario (MMRA)
Apoyar al GIT de Investigación y Desarrollo Estadístico del Departamento Administrativo Nacional de Estadística en la elaboración de una propuesta experimental/exploratoria para automatizar la actualización de la variable cobertura del suelo del Marco Maestro Rural y Agropecuario basada en imágenes...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/25359
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/25359
- Palabra clave:
- Sentinel-2
RPAS
Google Earth Engine
Clasificación
Ingeniería Topográfica – Tesis y Disertaciones Académicas
Suelos agrícolas - Imágenes satelitales
Cartografía - Actualización
Cartografía - Automatización
Sentinel-2
UAV
Google Earth Engine
Classification
- Rights
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
| Summary: | Apoyar al GIT de Investigación y Desarrollo Estadístico del Departamento Administrativo Nacional de Estadística en la elaboración de una propuesta experimental/exploratoria para automatizar la actualización de la variable cobertura del suelo del Marco Maestro Rural y Agropecuario basada en imágenes satelitales e información obtenida mediante Sistemas de Aeronaves Pilotadas a Distancia (RPAS) en la plataforma Google Earth Engine. |
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