Solving job-shop scheduling problems with fuzzy processing times and fuzzy due dates
Este artículo muestra un método iterativo para resolver problemas de programación de tareas difusos de n-trabajos, m-máquinas con tiempos de procesamiento y entrega difusos, los cuales son definidos usando la información proporcionada por expertos. Usamos un método iterativo basado en la función de...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/13522
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/13522
- Palabra clave:
- Programación de tareas difusa
Números difusos
Función de pertenencia acumulada
Método iterativo
Ingeniería Industrial - Tesis y disertaciones académicas
Mejoramiento de procesos
Programación (administración)
Lógica difusa
Fuzzy scheduling
Fuzzy numbers
Cumulative membership function
Iterative method
- Rights
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
| Summary: | Este artículo muestra un método iterativo para resolver problemas de programación de tareas difusos de n-trabajos, m-máquinas con tiempos de procesamiento y entrega difusos, los cuales son definidos usando la información proporcionada por expertos. Usamos un método iterativo basado en la función de pertenencia acumulada de un conjunto difuso para encontrar el grado global de satisfacción entre los tiempos de procesamiento y de entrega |
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