Implementación de redes neuronales convolucionadas para la clasificación de imágenes de sensores remotos en la Amazonía

El monitoreo de la superficie terrestre a través de sensores remotos ha sido impulsado por la necesidad de conocer el territorio y, así, tomar decisiones óptimas al momento de administrar los recursos naturales y gestionar el uso sostenible de las actividades humanas. Dados los recientes avances en...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
Redes neuronales
Imágenes
Sensores remotos
Especialización en Sistemas de Información Geográfica - Tesis y disertaciones académicas
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description El monitoreo de la superficie terrestre a través de sensores remotos ha sido impulsado por la necesidad de conocer el territorio y, así, tomar decisiones óptimas al momento de administrar los recursos naturales y gestionar el uso sostenible de las actividades humanas. Dados los recientes avances en la adquisición y procesamiento de datos provenientes de sensores remotos en diferentes plataformas con distintas características en cuanto a resoluciones geométricas, radiométricas, espectrales y temporales, se ha podido recolectar información de amplias áreas de la superficie terrestre, generando así grandes volúmenes de información que requieren del análisis en tiempo real para el máximo aprovechamiento del conocimiento obtenido. Es así como la ciencia de datos desde la década de los 80 ha desarrollado los métodos de aprendizaje profundo y visión computacional como las redes neuronales artificiales y específicamente las redes neuronales convolucionadas CNN para la captura, procesamiento y análisis de imágenes mostrando buenos resultados en la identificación de objetos. Este proyecto ofrece un modelo de CNN para la clasificación de coberturas de la tierra en la Amazonía usando imágenes de la plataforma Planet.
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Es así como la ciencia de datos desde la década de los 80 ha desarrollado los métodos de aprendizaje profundo y visión computacional como las redes neuronales artificiales y específicamente las redes neuronales convolucionadas CNN para la captura, procesamiento y análisis de imágenes mostrando buenos resultados en la identificación de objetos. Este proyecto ofrece un modelo de CNN para la clasificación de coberturas de la tierra en la Amazonía usando imágenes de la plataforma Planet.The monitoring of the land surface through remote sensing has been driven by the need to know the territory and, thus, make optimal decisions when managing natural resources and manage the sustainable use of human activities. Given the recent advances in the acquisition and processing of data from remote sensors on different platforms with different characteristics in terms of geometric, radiometric, spectral and temporal resolutions, it has been possible to collect information from large areas of the earth's surface, thus generating large volumes of information that require analysis in real time to maximize the use of the knowledge obtained. This is how data science since the 80s has developed the methods of deep learning and computational vision as artificial neural networks and specifically convoluted neural networks CNN for the capture, processing and analysis of images showing good results in the identification of objects. This project offers a CNN model for the classification of land cover in the Amazon using images from the PLANET platform.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Redes neuronalesImágenesSensores remotosEspecialización en Sistemas de Información Geográfica - Tesis y disertaciones académicasRedes neuronalesSensores remotosRedes neuronales convolucionalesNeural networksImagesRemote sensingImplementación de redes neuronales convolucionadas para la clasificación de imágenes de sensores remotos en la AmazoníaImplementation of convolved neural networks for the classification of remote sensing images in the AmazonMonografíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILVelasquezRamosMayraAlejandra2019.pdf.jpgVelasquezRamosMayraAlejandra2019.pdf.jpgIM 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