Teoría y aplicaciones de conjuntos difusos de intervalo tipo-2

Este artículo presenta algunas consideraciones teóricas sobre la varianza de un conjunto difuso e introduce un algoritmo basado en la cobertura para calcular los límites de la varianza de un conjunto difuso Tipo 2 de intervalo. El algoritmo propuesto obtiene los límites de todas las varianzas posibl...

Full description

Autores:
Ramos Cuesta, Jennifer Soraya
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/40412
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/40412
Palabra clave:
Conjuntos difusos
Conjuntos difusos tipo-2
Varianza relativa
Varianza absoluta
Ingeniería Industrial -- Tesis y disertaciones académicas
Teoría de conjuntos difusos
Algoritmos de cálculo de varianza
Conjuntos difusos Tipo-2 de intervalo
Precisión en cálculos de varianza
Fuzzy set
Type–2 fuzzy set
Relative variance
Absolute variance
Rights
License
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Description
Summary:Este artículo presenta algunas consideraciones teóricas sobre la varianza de un conjunto difuso e introduce un algoritmo basado en la cobertura para calcular los límites de la varianza de un conjunto difuso Tipo 2 de intervalo. El algoritmo propuesto obtiene los límites de todas las varianzas posibles de un conjunto difuso Tipo 2 a diferencia de otros algoritmos, que se basan en el centro del centroide de un conjunto difuso Tipo 2 de intervalo para obtener una varianza relativa que se demuestra es siempre mayor que la varianza absoluta. Se proporciona una comparación de la varianza relativa de un conjunto difuso Tipo 2 de intervalo a través de diferentes ejemplos, donde el algoritmo propuesto muestra una mejor precisión que el algoritmo KM.